Detectar COVID-19 não é fácil, porque os sintomas que causa variam muito de uma pessoa para outra. Se você tiver alguns sintomas, como dor de garganta, febre, tosse ou perda do olfato ou paladar, você saberá que precisa ser examinado.

É por isso que empresas como a Vocalis estão desenvolvendo soluções para pré- selecionar pessoas usando tecnologias simples, como voz e  aplicativos móveis, para prever se alguém tem COVID-19.

Que problema está resolvendo?

Triagem de pessoas para coronavírus ou qualquer outra doença é difícil, a menos que você vá pessoalmente a um centro de testes. Portanto, a Vocalis desenvolveu uma IA que identifica as características da voz de pacientes com várias doenças  sem a necessidade de visitar um hospital ou estressar seus sistemas de saúde locais.

Além disso, métodos de triagem, como pistolas de temperatura, não podem detectar pacientes assintóticos. A solução da Vocalis pode ajudar nessas situações.

Onde está o AI?

O Vocalis coleta muitos dados relacionados à voz de uma pessoa. Desenvolveu uma tecnologia que identifica as características de uma potencial doença com base na análise da voz coletada de uma pessoa.

O algoritmo da empresa extrai 512 características de uma amostra de voz e faz uma imagem – um espectrograma –  com a qual pode diagnosticar possíveis doenças.

Quando a empresa tem como objetivo ajudar a detectar uma doença específica, ela primeiro realiza testes clínicos para reconhecer que tipo de gravações de voz ela precisaria coletar para identificá-la e quais assinaturas no áudio ela precisará localizar.

Por exemplo, para detectar COVID-19, o AI precisa identificar características de sintomas como febre, dor de cabeça e falta de ar.

Como foi treinado?

A Vocalis certificou-se de que a IA é agnóstica quanto ao idioma. Ele pede aos pacientes que contem de 50 a 70 para treinar o algoritmo. Dr. Shady Hasan, o cofundador da Vocalis, disse que isso é para preservar a privacidade do paciente e não revelar nada sobre sua identidade.

Ele acrescentou que isso também os ajuda a manter a consistência das amostras em comparação com um conjunto de dados com frases faladas. Por sua vez, isso ajuda a empresa a identificar facilmente biomarcadores vocais relacionados a uma doença específica.

O conjunto de dados de pré-treinamento da empresa inclui mais de 275.000 falantes diferentes em vários idiomas para torná-lo universalmente acessível.

Vamos falar sobre algumas estatísticas

Em fevereiro, a Vocalis – uma empresa com sede em Israel fundada em 2019 – iniciou um estudo conjunto com a Corporação Municipal da Grande Mumbai, na Índia, que testou 2.000 participantes.

Eles falavam vários idiomas, incluindo inglês, hindi, marathi e guzerate. Ele instalou suas ferramentas VocalisCheck em smartphones para medir a eficiência dos algoritmos. Ao final deste projeto, os pesquisadores descobriram que o algoritmo tinha 81,2% de precisão na detecção de COVID-19 – muitos deles eram pacientes assintomáticos.

As ferramentas da Vocalis estão atualmente implantadas nos Estados Unidos, Chile, Indonésia, África do Sul, Romênia e Luxemburgo nos setores público e privado.

Qual é o próximo?

Para as próximas etapas, a empresa deseja adquirir mais conjuntos de dados para tornar sua detecção COVID-19 mais robusta e precisa. Além disso, está procurando comercializar a solução e disponibilizá-la para mais regiões.

Fonte: The Next Web