Da priorização de clientes à adaptação de campanhas e treinamento de equipes, sistemas inteligentes começam a assumir decisões operacionais que antes dependiam exclusivamente de pessoas.

A inteligência artificial já não serve apenas para sugerir texto ou responder a perguntas. Em muitas empresas, esses sistemas testam as premissas de um modelo de negócio e decidem qual cliente será atendido primeiro, que temas uma marca deve dominar online, como uma campanha será distribuída e até quando um processo interno deve avançar automaticamente. Trata-se de uma nova fase da tecnologia nos negócios.

Para Bret Waters, professor de empreendedorismo da Universidade Stanford e autor do livro “The Launch Path – Transformando uma ideia de startup em um empreendimento pronto para ser lançado” (Sundquist Press), a IA já é parte da infraestrutura sobre a qual os negócios são desenvolvidos e administrados. “A inteligência artificial começa a modelar negócios de maneiras significativas”, disse Waters, em conversa com a delegação da Associação Brasileira de Franchising (ABF) em Mountain View, no Vale do Silício. “Já não é mais uma questão de ser boa ou ruim – ela veio para ficar.”

Ele alerta, contudo, que os LLMs (large language models, ou grandes modelos de linguagem) devem ser usados com cuidado, já que são probabilísticos, e não determinísticos. Ou seja, não dão resultados exatos, mas fornecem o que é estatisticamente mais provável. “Para evitar problemas, é preciso ter checagem humana, o que se chama de ‘human in the loop’.”

Entre os usos da inteligência artificial como parceira de negócios, Waters dá como exemplo a descoberta de mercados e desafios que precisam ser resolvidos por empresas, a partir da análise de milhares de conversas de potenciais clientes; testes de estresse em modelos de negócios, pedindo para a IA identificar vieses e presunções; e a comparação com o potencial de vendas do concorrente, usando os sites e as apresentações dos competidores e dos próprios negócios e fazendo essa solicitação à plataforma.

Existem também outras aplicações da IA, estas menos conversacionais (e mais silenciosas), que usam os dados e os processos da empresa para automatizar fluxos e definir caminhos. Entenda quais são algumas das decisões que a IA está tomando dentro dos negócios:

1. Qual cliente merece atenção primeiro

A IA funciona como um colega especializado, que processa grandes volumes de informação para sugerir (ou mesmo tomar) decisões em tarefas rotineiras. Um agente pode, por exemplo, gerar uma nota fiscal, transformar um lead em conta ou disparar e-mails de prospecção personalizados, destaca Tairo Pires, analista sênior de dados da Salesforce. A partir do histórico de compras e das probabilidades de conversão, também consegue organizar automaticamente filas de atendimento.

2. Quais temas a empresa deve dominar

A inteligência artificial define qual conteúdo deve ser produzido, e em que volume. Com a publicação de “dark blogs”, páginas pouco visíveis na navegação tradicional, mas estruturadas para serem indexadas por buscadores e sistemas de IA conversacional, como o ChatGPT e o Gemini. “Os agentes levantam quais são as perguntas que as pessoas mais fazem online em um setor. Para cada pergunta, eles escrevem um artigo que cita a empresa que quer se promover”, explica Vishal Chandawarkar, fundador e CEO da AI Growth Agent, startup que presta esse serviço. O cliente define se quer ou não aprovar a versão final do texto.

3. Como uma campanha será adaptada para cada canal

É possível orquestrar campanhas e ajustar automaticamente textos e imagens para diferentes canais, com o uso de inteligência artificial. Se antes as peças eram replicadas manualmente para cada finalidade, agora a IA determina as combinações mais adequadas, usando parâmetros definidos. Julia Vasconcelos, diretora de estratégia e operações da Typeface, empresa que constrói esses agentes para grandes empresas, detalha: “Cada marca tem um time para cuidar de e-mail marketing, outro para ads, e por aí vai. Mas a campanha é única. Os agentes criam, de fato, em vez de os times fazerem isso, e reaproveitam o conteúdo. Depois, medem os resultados.”

4. Como responder a milhares de parceiros ao mesmo tempo

Agentes decidem como conduzir a interação com pessoas e qual orientação fornecer. A HeadOffice.ai, por exemplo, desenvolveu uma IA para a Cacau Show chamada Lia. Essa personagem interage com os 100 mil revendedores da marca, a qualquer hora. “A Lia consegue gerar confiança com a revendedora. Monta o plano de negócio com base em quanto a pessoa quer ter de renda, atendendo à 1h ou às 2h da manhã”, conta Marco Carvalho, CEO da HeadOffice.ai.

5. Como treinar funcionários para situações complexas

Empresas usam agentes para simular clientes insatisfeitos e avaliar as respostas dos atendentes. O sistema aponta falhas, sugere melhorias e acelera o processo de capacitação. Antes, o feedback dependia de supervisores e treinamentos presenciais. Agora, é imediato e baseado em parâmetros programados. “Criamos um simulador que pode conter mil clientes. Em 2 horas, você roda cenários que durariam meses”, diz Carvalho.

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Pequenas Empresas & Grandes Negócios

No entanto, à medida que esse interesse resulta em ação, as instituições financeiras estão legitimamente preocupadas com os riscos da IA, incluindo possíveis questões relacionadas à confiabilidade, justiça e privacidade de dados. As organizações precisam de proteções para gerenciar esses riscos e garantir a segurança e a conformidade nos ambientes regulatórios complexos em que elas operam.   

A maioria das organizações não está esperando que agências regulatórias governamentais tomem medidas antes para que possam usar a IA para inovar. É por isso que a Microsoft – em coordenação com órgãos reguladores do setor e outras partes interessadas – está abordando essas questões-chave para que os clientes de instituições financeiras possam adotar a IA com confiança. Essa é uma das maneiras pelas quais a Microsoft Cloud for Financial Services ajuda as organizações a potencializar o valor comercial e aprofundar o relacionamento com os clientes.   

Valor de negócios com IA generativa para serviços financeiros 

Empresas de serviços financeiros estão fazendo investimentos significativos para alavancar o poder da IA generativa. Para muitos, a recente disponibilidade do Microsoft Copilot para Microsoft 365 melhorou a produtividade dos funcionários, integrando a IA em seus aplicativos cotidianos, como o Microsoft Word e o Microsoft Teams.   

Além disso, muitos clientes estão usando a plataforma de nuvem de nível empresarial da Microsoft e seus controles integrados de privacidade, segurança e conformidade como base para criar soluções personalizadas adequadas ao setor de serviços financeiros. Os primeiros casos de uso em serviços financeiros geralmente lidam com cenários de baixo risco e com foco interno, como otimização de custos, redução do tempo de retorno e aprimoramento da colaboração.   

Em todas as verticais, vemos casos de uso de IA generativa gerando impacto das seguintes maneiras:  

• Os casos de uso no setor bancário incluem atendimento no call center, consultoria financeira, geração de conteúdo, know-your-product (explicações sobre o produto), análise de clientes, contrapartes e fraudes.  
• Os casos de uso de seguros incluem agentes de contact center, subscritores, gerentes de sinistros, agentes virtuais e assistentes, know-your-product, análise de clientes, contrapartes e fraudes.  
• Os casos de uso do mercado de capitais incluem engajamento e atendimento ao cliente, pesquisa de mercado e resumo de relatórios, geração de pitch book, consultoria de investimento e patrimônio, know-your-product, análise de clientes, contrapartes e fraudes, e acessibilidade e tradução de idiomas.  

De que forma a IA responsável da Microsoft se alinha a princípios globais 

A Microsoft é líder no uso responsável de IA desde 2017, quando criamos nosso comitê de IA, Ética e Efeitos em Engenharia e Pesquisa (Aether) para examinar considerações éticas e os efeitos da IA na sociedade. Essa iniciativa ganhou reforços em 2019, quando o Microsoft Office of Responsible AI foi criado para ajudar a desenvolver padrões responsáveis.   

Essa e outras iniciativas resultaram no Microsoft Responsible AI Standard, ou Padrão de IA Responsável, que define os requisitos de desenvolvimento de produtos para tecnologias da Microsoft e estabelece um processo que as empresas podem usar para criar suas próprias estruturas e controles de governança para gerenciar riscos.   

O Padrão de IA Responsável define um conjunto de princípios essenciais que a Microsoft segue diligentemente, e que incentivamos outras organizações a adotar. Esses princípios são ilustrados da seguinte forma:  

Paralelamente aos nossos esforços, muitos países já avançaram o suficiente no ciclo de vida da regulamentação em termos de políticas públicas, estratégias e orientações nacionais para a implementação segura da IA. Não é de hoje que Microsoft vem trabalhando com órgãos reguladores para compartilhar nossas perspectivas e abordagens para delimitar o uso da IA generativa.   

Em 2018, contribuímos com os princípios de equidade, ética, responsabilidade e transparência (FEAT, fairness, ethics, accountability and transparency) estabelecidos pela Autoridade Monetária de Singapura, e tivemos compromissos semelhantes com órgãos reguladores, incluindo o Banco Nacional Holandês, a Autoridade Francesa de Supervisão e Resolução Prudencial, o Comitê de Supervisão de Basileia, o Banco da Inglaterra e a Associação Internacional de Supervisores de Seguros, entre muitos outros.¹   

A partir desse trabalho coletivo, foi estabelecido um consenso entre governos e agências reguladoras, incluindo um conjunto de princípios de orientação para adoção responsável da IA por instituições financeiras, que são virtualmente idênticos aos princípios definidos no Padrão de IA Responsável.   

Seis princípios da Microsoft para garantir a conformidade com a IA 

No contexto da IA responsável, a Microsoft desenvolveu soluções que ajudam as empresas de serviços financeiros a cumprir as leis e regulamentos aplicáveis, facilitar a supervisão, atender às expectativas de fiscalização e proteger os clientes. Conformidade e confiança são essenciais para atender a esses requisitos e, para ajudar a garanti-los, a Microsoft desenvolveu seis princípios essenciais: 

1. Eficácia 

A tecnologia de IA deve ser eficaz, confiável e adequada para o uso pretendido. Com base no Padrão de IA Responsável, fornecemos critérios essenciais para avaliar as tecnologias de IA. Tais critérios incluem fornecer transparência e supervisão eficazes da Microsoft Cloud, inclusive para nossos serviços de IA generativa, por meio de ferramentas e recursos, como o Painel de IA Responsável, as AI Transparency Notes e o Modelo de Avaliação de Impacto de IA Responsável.  

2. Imparcialidade 

A tecnologia de IA não deve resultar em discriminação, preconceito social ou resultados não intencionais para o consumidor. Fornecemos uma série de ferramentas para ajudar a evitar que o sistema de IA exiba comportamentos injustos ou indesejados. Isso inclui uma metodologia para reduzir o viés social na incorporação de palavras para ajudar a evitar estereótipos de gênero, mantendo associações potencialmente úteis. Também conduzimos testes internos com ferramentas para avaliar a qualidade da IA e métricas de IA responsável para modelos grandes de linguagem, como o Copilot for Microsoft 365. Essas mesmas ferramentas são disponibilizadas aos clientes para o Serviço OpenAI do Microsoft Azure.  

3. Privacidade e segurança de dados 

Uma tecnologia de IA deve ser respaldada por fortes controles para proteger a privacidade do consumidor e a segurança dos dados. O Serviço OpenAI do Azure, que armazena e processa dados para fornecer serviços de IA, está sujeito a todos os controles definidos no Adendo de Proteção de Dados (DPA) de Produtos e Serviços Microsoft. Para ajudar as empresas a controlar, proteger e gerenciar seus acervos de dados, a Microsoft oferece o Purview, uma família de soluções de governança de dados, riscos e conformidade. E para otimizar a segurança, as tecnologias de IA da Microsoft são construídas sobre os pilares de segurança do Azure, que incluem controles de segurança da informação que podem ser facilmente integrados à base dos programas de segurança de uma empresa. 

4. Transparência 

Uma tecnologia de IA deve permitir rastreabilidade e inteligibilidade e auditabilidade. A transparência depende de rastreabilidade, comunicação e inteligibilidade. As pessoas devem ser capazes de entender e monitorar o comportamento técnico dos sistemas de IA, e os profissionais que constroem e usam sistemas de IA devem ser transparentes quanto ao design, implantação e limitações desses sistemas.  

A Microsoft fornece ferramentas para proporcionar maior transparência e permitir auditabilidade, incluindo ferramentas para rastrear e reproduzir modelos e seus históricos de versões. O Azure Machine Learning também inclui métodos e ferramentas para garantir que os resultados ou resultados sejam identificáveis e explicáveis para um público importante, como reguladores ou consumidores. O Serviço OpenAI do Azure também permite que designers e avaliadores de modelos expliquem por que um modelo faz as previsões que faz, fornecendo informações relevantes para rastreabilidade e inteligibilidade. Além disso, estamos comprometidos – e temos experiência – com auditorias de clientes e exames de reguladores.  

5. Treinamento e governança 

Um funcionário da instituição financeira deve ter a experiência necessária para implementar e revisar a tecnologia de IA, e a tecnologia de IA deve estar sujeita a controles de governança e supervisão dentro da instituição. A Microsoft fornece conteúdo e programas de treinamento em IA para ajudar na formação técnica e gestão do conhecimento dentro de uma instituição. Isso inclui cursos de aprendizagem, como os fornecidos pelo Microsoft Learn, que abrangem uma variedade de ferramentas e recursos que podem ser usados pelas empresas como parte de um programa de governança. O Portal de Confiança do Serviço da Microsoft fornece níveis adicionais de garantia, documentação e o programa de Conformidade da Microsoft, que ajuda nas avaliações da Microsoft Cloud, incluindo tecnologias de IA.  

6. Ética 

O uso de uma tecnologia de IA deve estar alinhado ao código de conduta da instituição financeira e aos padrões de ética aplicáveis, o que exige responsabilidade contínua da empresa em termos de uso e supervisão da tecnologia de IA. O Padrão de IA Responsável ajuda a garantir o uso ético da IA, e fornecemos informações para ajudar as instituições financeiras a verificar se as tecnologias de IA estão em conformidade com suas políticas e procedimentos. A Microsoft se comprometeu a implementar a estrutura de gerenciamento de riscos de IA do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST, National Institute of Standards and Technology) e alinhamos nosso Padrão de IA Responsável ao Sistema de Gerenciamento de IA ISO 42001. Continuamos empenhados em implementar normas internacionais relevantes, à medida que elas forem criadas no futuro, incluindo aquelas que entrarão em vigor após a implementação da Lei de IA da União Europeia.  

Saiba mais sobre implementação de IA 

As tecnologias de IA da Microsoft estão prontas para ajudar as instituições financeiras a implementar a IA de forma que ela esteja conformidade com as leis e os regulamentos aplicáveis, facilite a supervisão eficaz do conselho de administração e alta diretoria, atenda às expectativas de supervisão e proteja os clientes.  

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Microsoft.

Serviço lançado pela consultora Wiimer visa avaliar a maturidade das organizações em dados e inteligência artificial, e define o caminho para uma adoção bem-sucedida.

A Wiimer, consultora especializada em dados e inteligência artificial, acaba de lançar o Data & AI Maturity Assessment, um serviço que avalia a maturidade das organizações em dados e IA – desde a qualidade e governo da informação até à capacidade de escalar pilotos – e define o caminho para adoção bem sucedida de soluções baseadas em dados e IA.

“A iniciativa surge num contexto em que o entusiasmo em torno da IA tem levado muitas organizações a avançarem sem práticas de governo de dados claras ou alinhamento com as prioridades do negócio”, explica a consultora em comunicado.

“Vivemos um momento de enorme entusiasmo em torno da IA, mas também de precipitação”, afirma Miguel Moreira da Silva, Managing Partner da Wiimer.

“Muitas organizações avançam para implementar IA sem dominarem os fundamentos, qualidade e governo de dados e sem assegurarem alinhamento com o negócio”, acrescenta.

O Data & AI Maturity Assessment da Wiimer avalia o grau de maturidade das organizações em quatro dimensões críticas — políticas e estratégia, competências da organização, dados e tecnologia e metodologia de decisão — e identifica as lacunas que limitam os resultados e a implementação de soluções de dados e IA. O resultado é uma leitura objetiva do ponto de partida e um roadmap estratégico, ajustado ao contexto e prioridades de cada organização.

Para Miguel Moreira da Silva, a urgência não está em adotar IA rapidamente, mas em fazê-lo com método. “A IA não é um atalho tecnológico, é um processo organizacional. E sem uma estrutura sólida, as empresas acabam por multiplicar pilotos sem nunca escalar resultados. O mercado está focado na velocidade da adoção de IA, mas esquece-se da direção. A verdadeira inovação começa quando se sabe para onde se quer ir”, explica.

“O lançamento do Data & AI Maturity Assessment vem justamente dar resposta a esta necessidade e surge num momento em que as organizações procuram evoluir da experimentação para a implementação operacional”, conclui a consultora.

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Link To Leaders

Integrada de forma nativa ao WK Radar, a Mik está disponível 24 horas por dia e 7 dias por semana, pronta para responder dúvidas, orientar processos, apoiar decisões e entregar informações de valor imediato, tudo com base em uma interpretação avançada de dados.

Com a Mik, o WK Radar se consolidou como 1º ERP do Brasil com inteligência artificial embarcada, que segue evoluindo para conectar ainda mais áreas, ampliar resultados e impulsionar o crescimento de todo o seu negócio.

Como a Mik otimiza os processos da sua empresa.

Com a Mik, você tem uma especialista que domina as rotinas da sua empresa e está sempre à disposição para ajudar. A integração ao WK Radar, aliada ao raciocínio avançado da IA generativa, traz benefícios que aumentam a eficiência e o desempenho da sua gestão.

• Disponibilidade 24/7: acione a Mik a qualquer momento e obtenha a informação que você precisa instantaneamente para não comprometer sua produtividade.
• Respostas simplificadas: a Mik pode explicar fluxos, funcionalidades e rotinas em linguagem simples e acessível, facilitando o entendimento para colaboradores em diferentes níveis de senioridade.
• Treinamento de equipe: as dúvidas enviadas para a Mik podem ser compiladas e estruturadas em roteiros de treinamento, ideais para treinar novos colaboradores ou reforçar processos internos.
• Consultas ágeis e personalizadas: consulte projeções de fluxo de caixa, saldos bancários, títulos em aberto ou crie rankings de vendas sem precisar gerar relatórios manualmente.
• Relatórios automáticos: resuma e analise cards em diferentes workspaces do WK Radar automaticamente, para gerar uma visão completa e estratégica dos dados.
• Visualização multicanal: acesse a Mik diretamente pelo WK Radar ou converse com ela pelo WhatsApp ou Telegram por texto ou áudio.
• Na prática, a Mik ajuda a reduzir drasticamente o tempo gasto com tarefas operacionais. Isso significa mais agilidade na tomada de decisões estratégicas que impulsionam seu negócio.

Tome decisões estratégicas com agilidade e precisão

Em média, as pessoas gastam 2,5 horas por dia apenas procurando as informações que precisam para começar a executar suas tarefas (e muitas vezes não encontram). Além do prejuízo à produtividade, dados incompletos ou desatualizados aumentam o risco de decisões que comprometem a saúde da própria empresa.

Com a Mik, a IA do WK Radar, esse cenário muda. Perguntas que antes exigiam relatórios complexos podem ser respondidas em segundos. Quer um exemplo? Basta perguntar:

• “Qual é a projeção de fluxo de caixa para os próximos períodos?”
• “Quais clientes possuem a maior frequência de compras com base nas notas fiscais?”
• “Como faço para cadastrar um valor de adiantamento a fornecedores que seja integrado com a contabilidade?”

A Mik interpreta a pergunta em linguagem natural, entende o contexto e traz respostas objetivas e acionáveis. Em pouco tempo, você encontra o que precisa e pode dar continuidade ao seu trabalho (com informações precisas e confiáveis).

Tenha insights sobre seus dados em segundos com apenas 1 clique

Em vez de passar horas analisando relatórios, você pode pedir para a Mik, gerar insights sobre dados específicos em poucos segundos. Com apenas 1 clique, Com a Mik sua empresa fica mais eficiente analisando e resumino cards do WK Radar para você ter em mãos uma visão completa e estratégica dos números e entender o que eles significam para o seu negócio.

O Insight da Mik está integrado a 10 cards de 4 workspaces no WK Radar. Veja a lista completa com todos os insights que a Mik pode gerar:

• Workspace de Vendas
  • Orçamentos
  • Pedidos
• Workspace de Finanças
  • Contas a receber
  • Contas a pagar
  • Indicadores
• Workspace de Serviços
  • Situação dos contratos
  • Novos x cancelados
  • Faturamentos futuros
  • Ticket médio de clientes
• Workspace de Industrial
  • Progresso por seção

Para facilitar ainda mais, você também pode compartilhar o insight por e-mail, WhatsApp e Telegram diretamente pelo WK Radar ou pedir uma nova análise do mesmo card.

A sua guia dentro do WK Radar

Além de apoiar sua gestão e gerar insights, a MIK atua como uma assistente virtual especializada no funcionamento do WK Radar. Sempre que surgir uma dúvida sobre como usar o ERP, você pode contar com ela para:

• Esclarecer funcionalidades e processos em qualquer módulo do sistema.
• Orientar sobre melhores práticas de configuração e operação, ajudando sua equipe a conseguir o melhor desempenho do WK Radar.
• Compartilhar links e materiais de apoio diretamente da documentação oficial (WK Help).
• Direcionar para o suporte humano quando necessário, indicando o WK Conecte para abertura de chamados.

Para garantir respostas atualizadas e alinhadas com a realidade dos clientes, a Mik utiliza como base tanto  a documentação técnica oficial quanto o histórico de chamados solucionados nos últimos 5 anos.

Clareza, orientação e suporte prático no dia a dia: isso é a Mik conectando o seu time ao melhor do WK Radar.

A Mik, a IA do WK Radar se adapta ao seu jeito de trabalhar

Outro diferencial da Mik é a flexibilidade no acesso. Ela está integrada nativamente ao WK Radar, mas é possível acionar a sua especialista em finanças também pelo WhatsApp ou Telegram.

Mesmo longe do computador e fora do WK Radar, você continua conectado às informações do seu negócio. Está em uma reunião externa e precisa confirmar rapidamente os clientes com maior frequência de compra? Basta enviar uma mensagem de texto ou áudio e ter a resposta em poucos segundos no seu smartphone.

Segurança para seus dados em primeiro lugar

Quando falamos em inteligência artificial aplicada aos negócios, a segurança dos dados é primordial. E a Mik foi projetada com esse princípio em mente desde sua concepção.

• Todas as interações com a Mik respeitam as diretrizes da LGPD.
• Suas conversas não são usadas para treinar modelos de terceiros.
• O processamento acontece em um ambiente exclusivo da WK, com criptografia de ponta a ponta.
• Apenas pessoas autorizadas podem ter acesso às informações disponibilizadas pela Mik.

Em outras palavras, você tem toda a praticidade de uma IA especializada no seu negócio, sem abrir mão da confidencialidade das informações estratégicas da sua empresa.

Boas práticas para aproveitar ao máximo a inteligência da Mik

A Mik tem as respostas, mas você precisa fazer as perguntas certas. Assim é possível extrair a melhor performance da IA do WK Radar. Aqui vão algumas dicas:

• Dê contexto: explique qual é o objetivo da sua pergunta e em qual situação você precisa da resposta, para que a Mik entregue uma resposta mais direcionada.
• Informe dados e telas: mencione a tela, o módulo ou os dados em que você está trabalhando, facilitando a busca da Mik na base de dados do WK Radar.
• Compartilhe o que já tentou: informe as ações que você já tentou realizar, evitando que a Mik retorne com soluções básicas ou pouco relevantes.
• Use voz e imagens: complemente sua pergunta com áudios ou capturas de tela, tornando a comunicação mais clara.

Seguindo esses passos, você garante respostas ainda mais precisas e personalizadas da Mik.

Mais que tecnologia: o futuro do ERP

A Mik marca a chegada da 4ª geração de ERPs, em que a interpretação de dados deixa de ser tarefa exclusiva de especialistas e passa a estar disponível a usuários em diferentes níveis. É a união da excelência em processos integrados com a força da inteligência artificial, transformando a gestão empresarial em uma experiência mais fluida, ágil e inteligente.

Quando se trata do cenário empresarial, quem evolui mais rápido chega primeiro ao futuro (e à frente da concorrência). Com o apoio da WK, seu negócio se prepara ainda hoje para enfrentar os desafios de amanhã.

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: WK.

Sendo assim, a IA está entrando no coração da gestão ERP para transformar dados operacionais em decisões melhores, com menos retrabalho e mais velocidade, aproveitando também os benefícios da computação em nuvem. 

Hoje, a adoção já é massiva, mas a jornada ainda está no começo. Segundo a McKinsey, 78% das organizações usam IA em pelo menos uma área do negócio e 71% dizem usar IA generativa de forma regular. 

No entanto, apenas 21% dos negócios afirmam ter redesenhado workflows de maneira mais profunda. Isso revela uma oportunidade para quem conectar tecnologia e processos antes da concorrência. 

Como a IA pode revolucionar a rotina das empresas?

Em suma, o uso que as empresas têm feito da Inteligência Artificial ainda pode ser feito de forma mais estratégica, com o valor que uma integração sólida com um ERP pode entregar. Quando a IA atua no centro da gestão, os negócios estão: 

• Saindo do operacional para o decisório: de automações pontuais para recomendações que priorizam ações e recursos com base no impacto no resultado.
• Unificando dados em tempo real: quebrando silos e criando uma visão única do cliente, do pedido, do caixa e da operação.
• Antecipando cenários: substituindo o “olhar pelo retrovisor” por previsões de demanda, caixa e capacidade produtiva.
• Democratizando o acesso à informação: assistentes que explicam indicadores em linguagem natural e reduzem a dependência de relatórios estáticos.
• Aprendendo com o uso: feedbacks que refinam modelos e tornam as rotinas mais precisas a cada mês.

Agora, vamos entender então como aproveitar os benefícios de integrar a Inteligência Artificial à sua gestão. 

ERP com Inteligência Artificial: conte com a Mik do WK Radar

ERPs robustos como o WK Radar contam com Inteligência Artificial integrada para impulsionar processos. A Mik é a IA do WK Radar que atua no dia a dia para interpretar indicadores, ajudar em funções do sistema e sugerir próximos passos. 

Com base nos dados do seu negócio e do próprio ERP, ela apoia decisões com mais segurança e agilidade, trabalhando no seu dia a dia para interpretar indicadores, ajudar com funções do sistema e sugerir próximos passos. 

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: WK.

Imagine representar um ativo físico de forma digital, com todas as suas características, qualidades e até defeitos. Os digital twins, também conhecidos como Gêmeos Digitais, cumprem esse papel na indústria: transportam os atributos e a complexidade de uma operação física para o mundo virtual.

E, nessa realidade paralela, é possível realizar diversos testes, simulações e ajustes antes de investir tempo ou recursos no processo real.

Essa infinidade de possibilidades faz com que a tecnologia seja vista com bons olhos por inúmeros setores, inclusive o industrial. Não por acaso, o mercado global de digital twins deve saltar de US$ 10,1 bilhões em 2023 para impressionantes US$ 110,1 bilhões em 2028, um crescimento anual médio de 61%, segundo a consultoria Markets and Markets.

“Os gêmeos digitais não estão confinados a uma indústria específica, sendo usados para monitorar desde fábricas de jatos às cidades inteligentes. Logo, o escopo de aplicação é vasto”, aponta o relatório.

E como a evolução da indústria sempre foi movida por eficiência, produtividade e inovação, os Digital Twins tendem a se consolidar como aliados estratégicos da transformação digital no chão de fábrica.

Transformação digital: a evolução da indústria

A transformação digital reestruturou os processos industriais a partir da conectividade e da automação, que resultaram em mais eficiência. Os avanços tecnológicos, especialmente os das últimas décadas, redefiniram a rotina e a gestão do chão de fábrica, tornando a indústria mais inteligente.

Essas melhorias são reflexo da coleta e da análise de grandes volumes de dados, que permitiu a evolução para a indústria 4.0 e todas as suas tecnologias associadas, como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial e machine learning.

E, na sequência, os gêmeos digitais emergem como protagonistas dessa transformação, permitindo que as fábricas alcancem novos níveis de eficiência.

Mas o que são digital twins (gêmeos digitais)?

Os digital twins são representações virtuais de objetos, processos ou sistemas do mundo real.

Eles funcionam como réplicas digitais que permitem monitorar, simular e prever comportamentos e condições. O objetivo principal dos gêmeos digitais é criar um “elo virtual” que conecta o físico ao digital, facilitando análises, testes e inovações sem interferir diretamente no mundo físico.

Essas réplicas virtuais aplicam dados em tempo real, oriundos de sensores e do próprio ERP para a indústria, para fornecer informações detalhadas sobre o desempenho e a operação dos sistemas.

Se uma fábrica está pensando em investir em um novo equipamento ou alterar a dinâmica interna de processos, ela pode simular nos gêmeos digitais antes de investir tempo e recursos.

Ressalta-se que esse conceito transcende a mera visualização gráfica de uma fábrica: a ideia é usar as informações já existentes para simular cenários e obter insights reais.

Ou seja, trata-se de uma tecnologia diferente de uma mera simulação: os digitais twins replicam ambientes complexos, permitindo que ocorram interações constantes para testar investimentos, cenários e suposições.

Como funcionam os digital twins?

Os digital twins funcionam, na prática, como um laboratório virtual para testes e melhorias. É possível testar cenários de modo a otimizar os investimentos e a busca por mais eficiência. Nesse contexto, algumas das aplicações dos gêmeos digitais na indústria são:

• Simulação e predição – Antes de implementar mudanças, adquirir novos equipamentos ou modificar processos, os digital twins permitem simular cenários e prever resultados, minimizando os riscos envolvidos e criando a possibilidade de comparação;
• Manutenção preditiva – Nos digital twins, as máquinas podem ser testadas para entender melhor como vão se comportar com um aumento de demanda, por exemplo. Isso também permite identificar falhas ou anomalias antes que se tornem problemas críticos – afinal de contas, é mais barato e assertivo evitar as interrupções operacionais inesperadas.
• Otimização de processos industriais – Ao descobrir gargalos produtivos ou buscar aumentar a produtividade, as empresas podem ajustar operações de modo estratégico, entendendo o impacto das mudanças e os ajustes necessários antes de interferir na rotina dos colaboradores.

Essas três aplicações exigem que os gêmeos digitais operem com dados atualizados, o que requer monitoramento em tempo real das operações. Nesse cenário, as indústrias de automóveis estão simulando protótipos, a construção civil aplica o BIM para gerenciar grandes projetos, entre outras diversas possibilidades em vários setores.

Como implementar os digital twins?

A implementação de digital twins não precisa ser um processo complexo, mas é uma tecnologia exigente em relação ao nível de investimento e de infraestrutura da fábrica. IoT, inteligência artificial e machine learning já devem ser partes integrantes das fábricas para dar o próximo passo.

Além dos aspectos tecnológicos, há outros fatores que devem ser considerados:

• Defina objetivos claros – Antes de adotar a tecnologia, entenda quais desafios você deseja resolver e quais métricas serão usadas para medir o sucesso;
• Colete os dados certos – Sensores e sistemas de coleta de dados confiáveis são fundamentais para criar um gêmeo digital preciso e funcional: caso contrário, o ambiente virtual remodelado trabalhará com dados desatualizados, apresentando cenários diferentes da realidade. A Internet das Coisas auxilia a garantir dados em tempo real;
• Escolha as ferramentas adequadas – Existem plataformas e softwares especializados que auxiliam na criação e gerenciamento de gêmeos digitais;
• Inicie em pequena escala – Antes de iniciar o gêmeo digital de toda a operação, faça um teste. Comece com um projeto piloto em áreas específicas para, então, expandir para aplicações maiores, ajustando conforme necessário;
• Treine a equipe – Os colaboradores devem estar confortáveis em relação ao uso da tecnologia, compreendendo o seu funcionamento e as vantagens de uso do digital twins. Se houver essa integração, reduzem-se as barreiras, as limitações e amplia-se a confiança no processo.

Quais os ganhos da indústria na modernização dos processos?

Os digital twins podem revolucionar os processos internos e, consequentemente, o desempenho de uma indústria. Mas de que maneira?

Redução de custos com simulações e manutenção preditiva

A redução de custos é um dos primeiros ganhos com os gêmeos digitais. Com simulações detalhadas de processos e ativos, é possível prever falhas e evitar paradas inesperadas, especialmente com o apoio da manutenção preditiva.

Isso reduz desperdícios, retrabalho e interrupções, além de permitir um uso mais inteligente dos recursos e um planejamento mais estratégico.

Aumento da eficiência e controle operacional

Outro ganho claro é a eficiência operacional. Processos otimizados e monitorados em tempo real garantem mais produtividade. Mais que isso: os dgital twins permitem visualizar o impacto de alterações em processos e entender como elas refletem na operação e na performance.

Assim, é possível individualizar o resultado de mudanças que antes seriam difíceis de mensurar.

Melhoria na qualidade e redução de retrabalho

A qualidade também evolui. Com os testes virtuais antes da produção, os produtos seguem um padrão elevado e o retrabalho diminui. Pequenas correções nas simulações contribuem para uma produção mais eficiente, com menos riscos e maior satisfação do cliente.

Tomada de decisão baseada em dados

Todos esses pontos se convertem em uma tomada de decisão mais assertiva. Os gestores passam a contar com uma infinidade de insights gerados pelos gêmeos digitais, o que transforma a forma como fábricas são geridas — com mais estratégia e visão de futuro.

A modernização de processos industriais por meio de gêmeos digitais não é apenas uma tendência, mas uma necessidade em um mundo cada vez mais competitivo e digitalizado. Empresas que adotam essa tecnologia hoje têm a oportunidade de se posicionar como líderes em seus setores, desfrutando de ganhos expressivos em inovação, sustentabilidade e desempenho.

Quer entender como aplicar isso na prática e colher resultados reais? Fale com nossos especialistas e descubra como usar os Gêmeos Digitais de forma estratégica no seu negócio.

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Senior Sistemas

Antes de explicar como a IA conversacional pode ajudar na missão de crescer e melhorar resultados, proponho uma breve passagem pelo conceito. Essa tecnologia aplica a inteligência artificial em produtos que usam tecnologias que permitem aos computadores entender e responder conversas humanas em tempo real. Se você já interagiu com o ChatGPT sabe exatamente do que eu estou falando.

Agora pensando em vendas, o modelo padrão mais tradicional de chatbot, que não usa IA conversacional, é orientado por uma trilha de decisões em que há um fluxo de opções pré-construído. Ao interagir com um chatbot nesse modelo, o usuário vai seguir esse caminho. Mas se surgir uma dúvida que não foi implementada previamente, receberá uma resposta como ‘não entendi a pergunta’ e a sessão poderá acabar sem ter a dúvida respondida ou será repassada para um atendente humano. Essa modalidade funciona muito bem em diversas situações, mas a experiência do usuário pode ser ainda melhor.

Ao adotar a IA conversacional em um contato inteligente, é possível conseguir uma experiência superior, um diálogo mais próximo das conversas que temos com outra pessoa, sem necessariamente estar em contato com um ser humano 100% do tempo. E isso é muito precioso.

Existem duas frentes fundamentais que a IA conversacional pode fazer toda a diferença – acelerando o ciclo de vendas e ajudando a escalar o time de marketing e vendas.

No ciclo de vendas

Quando se trabalha com um modelo mais padrão, o chatbot consegue atender, reconhecer intenções limitadas e responder sobre essas intenções no cenário que é implantado na árvore de decisão. Já com a IA conversacional, o canal conversacional consegue reconhecer mais intenções e responder a mais dúvidas dos usuários. É possível também que a inteligência da ferramenta acesse o histórico de conversa com aquele usuário e, assim, saber melhor sobre como atendê-lo. Isso ajuda bastante no processo de qualificação de leads, principalmente. Além disso, quando o canal não apresenta IA conversacional, é mais comum não haver atendimento 24 horas por dia ao direcionar o potencial cliente para falar com um humano.

Tal tecnologia consegue falar com as pessoas o tempo inteiro, respondendo às dúvidas e simulando essas conversas de forma mais humanizada, ao passo que um agente fala com uma pessoa de cada vez. Um contato inteligente que usa IA conversacional interage com milhões de pessoas ao mesmo tempo. Isso é um trunfo no ciclo de vendas, especialmente pela etapa de qualificação de leads no topo do funil. Ou seja, atua-se 24 horas por dia de forma altamente eficiente.

E vai além. O uso desse tipo de IA possibilita um reconhecimento de intenções e um mapeamento mais sofisticado. Assim, o agente de IA pode entender qual é a hora certa de encaminhar um usuário para o atendimento de um vendedor humano. Ele também extrai atributos dessa conversa que ajudam a enriquecer o perfil do lead e entregar interações super personalizadas.

Para escalar equipes

As lideranças sempre buscam extrair mais potencial dos times, principalmente nos menores, que têm resultados mais desafiadores. Normalmente, quando um potencial cliente chega ao contato inteligente e começa a interagir com a marca pela primeira vez, as perguntas costumam ser semelhantes. E as perguntas que fazemos para poder qualificar o lead também são muito parecidas. Taí um uso nada eficiente do tempo da nossa equipe de vendas, dedicada a conversar com essas pessoas, seguindo o mesmo script.

Colocar esse fluxo de trabalho no controle da IA conversacional é um modo de otimização dessa etapa inicial de interação. Mas também pode-se adotar IA para aumentar a produtividade dos novos vendedores.

O mercado trouxe um modelo em que a IA trabalha junto com pessoas para capacitar as equipes e ajudar a administrar melhor o tempo, de forma a conseguir focar naquilo que vai trazer mais resultados.

Ele possibilita uma força de marketing e vendas 24 horas, sete dias por semana com uma operação que não é humana, mas entrega uma experiência muito boa para quem estiver interagindo no canal conversacional.

A evolução não para. Um modelo rodando em versão Beta traz sugestões de respostas rápidas, dentro do contexto da conversa, para os atendentes aprovarem. Com uma funcionalidade de resumo de conversa, é possível ter uma contextualização super rápida para aquele agente do que o cliente já conversou, já interagiu com a marca e o que se sabe sobre ele. Uma solução de qualificação de leads ajuda os vendedores a priorizar os atendimentos com base no calor da qualificação automática por meio de IA dos leads.

E se ainda há dúvidas sobre o investimento em IA conversacional, mais um argumento: uma ferramenta, também em versão Beta, que usa uma base de conhecimento, consegue responder às perguntas dos usuários de forma inteligente, e assertiva, liberando tempo para a equipe de vendas focar nos desafios de perguntas que já estão caminhando de forma mais profunda no funil. Os novos clientes vão se deparar menos com aquela resposta de não entender e terão uma satisfação maior graças a um atendimento rápido, fluido e personalizado.

Já estão chegando no mercado novas ferramentas de AI que contemplam marketing para atrair leads, engajar e reter clientes; ferramenta de venda para aumentar a conversão; ferramenta de atendimento para fazer o pós-venda, tirar dúvida ou até mesmo fechar a venda consultiva. É só o começo. Agora me diga se 2024 pode, ou não, ser o seu ano da eficiência?

Para saber mais detalhes sobre como tornar o atendimento da sua empresa mais eficiente com soluções de IA conversacional.

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Startups

O BI transforma grandes volumes de dados brutos em informações úteis e acionáveis, ajudando as organizações a entender melhor seus negócios, identificar tendências, descobrir insights e orientar estratégias. Mas sobre o conceito de Artificial Intelligence Logistics (AIL), você sabe como ele funciona e como pode ajudar a alavancar sua operação logística?

O AIL é uma vertente específica da Inteligência Artificial (IA), voltada para otimizar e aprimorar as operações logísticas das empresas. Utilizando algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina, o AIL automatiza processos, prevê demandas futuras, otimiza rotas de transporte, gerencia estoques e melhora a eficiência geral da cadeia de suprimentos.

Enquanto o BI se concentra na análise retrospectiva de dados para compreender o que aconteceu no passado e por que, o AIL vai além: ele incorpora recursos preditivos e prescritivos para antecipar eventos futuros e recomendar ações para melhorar o desempenho logístico

Uma inovação no campo do Business Intelligence (BI), o Artificial Intelligence Logistics (AIL) emerge como uma ferramenta de ponta na coleta e análise de dados cruciais para orientar estratégias empresariais.

Essa tecnologia revolucionária não apenas coleta e processa grandes volumes de dados, mas também os transforma em visualizações dinâmicas, como gráficos, tabelas e dashboards. Essas representações visuais oferecem insights valiosos para executivos e tomadores de decisão, permitindo que acompanhem o desempenho em tempo real e identifiquem oportunidades de otimização de rotas.

Os recursos do AIL transcendem a mera apresentação de dados, pois também facilita a configuração de relatórios automatizados, garantindo que as informações mais relevantes cheguem aos destinatários no momento certo, através de e-mails ou apresentações em slideshows.

Com essa abordagem inovadora, empresas podem acelerar suas tomadas de decisão, automatização de tarefas, aprimorar a eficiência operacional e identificar novas fontes de receita. Além disso, o AIL é uma ferramenta indispensável para a identificação de tendências de mercado e a descoberta de oportunidades de negócio anteriormente não exploradas.

Disponível na versão web, o AI Logistics da Senior integra-se com bancos de dados de dois fornecedores: Oracle, abrangendo sistemas de Gestão de Armazém e Gestão de Transportes; e Microsoft SQL Server, sendo este último sem custo adicional, proporcionando uma experiência intuitiva e eficaz para os usuários. Com o AI Logistics, as empresas podem se destacar no mercado, aproveitando ao máximo o poder da inteligência artificial na logística empresarial.

A seguir, detalhamos as cinco principais funcionalidades do AI Logistics e como o nosso produto pode ajudar sua empresa no dia a dia:

Builder

São ferramentas que podem ser empregadas estrategicamente para impulsionar e otimizar decisões, amplificar a eficácia operacional, encontrar oportunidades de receita, reconhecer padrões de mercado e descobrir possibilidades inexploradas de negócio.

Publicações

Aqui temos acesso à relação de documentos armazenados na plataforma, possibilitando a visualização e a administração das apresentações compartilhadas.

Dashboard 

Uma interface personalizada para apresentar informações empresariais, indo além da simples compilação de dados e permitindo o acompanhamento de métricas importantes:

• Total de vendas da empresa;
• Receita por unidade (em caso de franquias);
• Desempenho dos negócios por região (para empresas com operações em múltiplos estados);
• Investimentos e despesas;
• Níveis de estoque de produtos;
• Estratégias de campanhas de marketing, entre outros.

Slideshows

Os slides não apenas servem como suporte para apresentar dados e análises ao público, mas também desempenham um papel fundamental na criação da experiência dos espectadores durante a apresentação.

Notificações

Essa característica exclusiva do AI Logistics requer que os dados sejam previamente salvos em formato de tabela após a execução da consulta. Essa funcionalidade permite agendar o envio periódico de relatórios para endereços de e-mail. Trata-se de uma ferramenta essencial para monitorar indicadores de desempenho, por exemplo.

O relatório é configurado apenas uma vez, a partir de uma consulta específica. Sempre que o sistema enviar uma nova edição, ele atualiza automaticamente a consulta, extrai os dados mais recentes sobre o tema e envia a notificação para os endereços de e-mail registrados.

Como o AI Logistics pode ajudar no dia a dia logístico?

O uso da inteligência artificial na logística pode revolucionar a forma como as operações são conduzidas, proporcionando eficiência, precisão e agilidade em toda a cadeia de suprimentos. Com o avanço da tecnologia, o AI Logistics pode otimizar processos, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente.

Um dos principais benefícios da Inteligência Artificial na logística é a capacidade de prever a demanda com maior precisão. Algoritmos analisam grandes volumes de dados para antecipar as necessidades de estoque e planejar a distribuição de forma mais eficiente.

Além disso, as transportadoras podem, através do AI Logistics, minimizar o tempo de trânsito e reduzir custos operacionais. Algoritmos de roteirização inteligente consideram uma variedade de variáveis, como condições de tráfego, capacidade dos veículos e horários de entrega, para encontrar a melhor rota possível.

Na gestão de armazéns, o uso da Inteligência Artificial é empregado para otimizar o layout do armazém, organizar o estoque de forma mais eficiente e prever picos de demanda. Sistemas de IA também podem automatizar tarefas de picking e packing, aumentando a produtividade e reduzindo erros.

Para finalizar, o AI Logistics permite que as empresas se tornem mais ágeis, eficientes e competitivas em um mercado em constante mudança. Com o uso inteligente da tecnologia, as empresas podem otimizar seus processos, reduzir custos e oferecer um serviço de melhor qualidade aos clientes.

É necessária uma análise detalhada para a tomada de decisão?

Sim, sempre é necessária uma análise detalhada e abrangente de todas as facetas do dia a dia da operação logística.

Desde a monitorização do desempenho operacional até a identificação de oportunidades de crescimento, nossa ferramenta oferece suporte à tomada de decisões estratégicas em todos os níveis da sua organização, permitindo uma compreensão completa do seu ecossistema empresarial. Assim, o AI Logistics será seu aliado nessa jornada.

O AI Logistics é um sistema de análise de dados com tecnologia de ponta. A nossa plataforma é capaz de coletar e processar grande volume de dados em tempo real, fornecendo insights valiosos para impulsionar seus negócios. 

Mas por que as empresas devem investir nesse tipo de tecnologia?  

Para superar os desafios de uma operação logística, complexos em sua maioria, é fundamental que as empresas invistam em tecnologia. A automação de processos é consideravelmente a mais eficaz e a que traz resultados rapidamente, podendo ser integrada com sistemas ERP. Ela pode melhorar a eficiência operacional, bem como a tomada de decisão assertiva. 

Entendemos que cada empresa tem suas particularidades, por isso maximize a eficiência dos seus processos logísticos, identifique tendências de mercado e tome decisões fundamentadas. Experimente hoje mesmo o AI Logistics e impulsione o crescimento da sua empresa para o próximo nível.

Você pode conferir a documentação técnica, disponível em nosso Portal de Documentação a qualquer hora e sem a necessidade de realizar login. Basta clicar na opção Gestão de Logística e, em seguida, no quadro Otimização Logística e Analytics a opção AI Logistics Manual do usuário: 1.0.0

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Senior Sistemas

O uso intensivo de novas tecnologias, como a inteligência artificial, tem servido para otimizar as produções da indústria, reduzir custos e diminuir os impactos ambientais. A Raízen, consórcio criado a partir da união de parte dos negócios da Shell e da Cosan, reduziu em R$ 230 milhões os custos desde 2021 otimizando operações no transporte de combustíveis com o uso de IA, segundo dados divulgados ao Estadão.

Por meio de um investimento de R$ 60 milhões em digitalização das suas operações na safra de 2021/2022, a companhia criou o programa de monitoramento e gestão Integra, estabelecendo a meta de superar R$ 250 milhões em redução de custos e economia até 2025.

“O impacto para a gente vai ser muito maior, porque o projeto vai ficar para o longo prazo. A eficiência vai continuar, daqui a dois anos também. O impacto financeiro continua depois de 2025″, afirma o vice-presidente de Supply Chain da companhia, Juliano Tamaso.

O investimento foi feito desde a compra de novos caminhões — que possuem no máximo até três anos, ante uma média de 20 anos nas frotas — a novas tecnologias, para permitir a realização de rotas totalmente otimizadas.

“Desde que começamos a digitalizar nossa operação, já reduzimos 350 caminhões da nossa operação. Rodando de forma eficiente, com um caminhão eficiente, conseguimos reduzir a frota. A eficiência te leva a emitir menos carbono”, diz Tamaso.

O porta-voz da Raízen aponta que somente a implementação do programa contribuiu com a redução de 50% das emissões de gases no transporte de combustíveis, que anteriormente totalizavam 53 milhões de toneladas de CO₂ por ano-safra.

O executivo explica que toda essa mudança foi implementada em setores estratégicos para a companhia, como infraestrutura, logística, operações e inteligência em Supply Chain. Por meio de um mapeamento da cadeia, a companhia conseguiu dar agilidade maior e cadência a todos os seus processos.

“Com a tecnologia, se tenho um problema em uma rota, eu consigo remanejar de forma muito rápida. Um acidente em determinada rodovia, conseguimos desviar a rota do veículo, otimizando essa entrega”, afirma Tamaso.

Uma das tecnologias desenvolvidas pelo programa, o Orquestrador, consegue encontrar a melhor rota para um motorista de caminhão descarregar sua carga, priorizando e fazendo o direcionamento correto com base na sua disponibilidade de trabalho e na criticidade do suprimento carregado.

Segundo Tamaso, anteriormente essa decisão era tomada pelo ser humano, que não necessariamente conseguia sistematizar todas as informações envolvidas na situação. Com a tecnologia, é possível basear a informação sobre a melhor rota, por exemplo, com base em dados fornecidos em tempo real.

Há também o uso do Sistema de Gerenciamento Inteligente de Frota, que otimiza as distâncias percorridas com um consumo menor de óleo diesel, diminuindo o impacto ambiental das operações da companhia.

Caminhões elétricos

Até o momento, a companhia vem testando o uso de caminhões elétricos em algumas partes de suas operações de baixa distância, como no aeroporto de Guarulhos, em São Paulo. “Um dos caminhões que abastece as aeronaves é 100% elétrico. Como é um ambiente de baixa distância, você consegue otimizar o seu uso”, explica Tamaso.

O executivo explica que o grande desafio está nas rotas mais longas. Nesses casos, o peso da bateria se torna um fator a ser considerado, assim como de país para país. “Falamos com algumas montadoras sobre o assunto: 400 km é muito na Europa, enquanto no Brasil, não”.

Tamaso explica que um caminhão elétrico também está atuando nas entregas de combustíveis em São Paulo, mas também para longas distâncias. “Ainda é um percentual muito pequeno da nossa frota total. É mais fácil usar o elétrico para o mercado livre do que para transportar combustível, que é uma carga perigosa. O de Guarulhos e o de São Paulo são testes e aí conseguimos evoluir para ampliar”.

Para o executivo, a troca da frota, por exemplo, já é algo extremamente relevante, considerando que o impacto positivo acontecerá imediatamente, diminuindo as emissões desde já.

Fonte: Estadão

Investimentos em IA já são prioridades das empresas e as ferramentas de inteligência artificial como ChatGPT, Midjourney e Copilot se tornaram parte do dia a dia das organizações. Segundo o estudo Futuro do Trabalho, do Fórum Econômico Mundial, mais de 75% das empresas já buscam incorporar a inteligência artificial em seus negócios nos próximos anos. 

Mas, afinal, como usar inteligência artificial em uma empresa? 

Ferramentas como o ChatGPT já são usadas na criação de novos negócios. Um exemplo é o do empreendedor português João Ferrão, que deu a ordem para o ChatGPT criar uma empresa do zero com um valor inicial de US$ 1000. 

O assistente inteligente sugeriu o modelo de negócio e ajudou o empreendedor na tomada de decisão, atuando como “CEO” da empresa. Em alguns dias, o negócio já tinha vendido mais de R$ 55 mil e conseguiu um investimento de R$ 600 mil. 

Mas não é apenas ajudando a criar empresas que o ChatGPT e outras ferramentas podem auxiliar empreendedores. A Inteligência Artificial pode ser aplicada aos negócios de várias maneiras diferentes. Algumas empresas usam essa tecnologia como estrutura do negócio, como a Amazon e o Google, por exemplo. 

Mas a IA pode ser utilizada para otimizar e potencializar os resultados de qualquer negócio, independentemente do setor ou do tamanho da empresa. Por exemplo, a inteligência artificial permite analisar uma quantidade gigantesca de dados em pouco tempo para tomar decisões mais certas para o negócio. 

A redução de custos é outro benefício, uma vez que o gestor não vai precisar contratar um time com dezenas de analistas de dados. Outra utilização são os chatbots, que podem revolucionar a área de atendimento de qualquer empresa, trazendo agilidade, redução de custos e suporte 24h por dia para os clientes.

Algumas áreas comuns para usar Inteligência Artificial dentro de um negócio são:

1. Atendimento ao cliente: A IA pode ser usada para melhorar o atendimento ao cliente, fornecendo respostas rápidas e precisas a perguntas comuns, realizando triagens e encaminhando chamados para os departamentos apropriados, fornecendo sugestões de produtos e personalizando a experiência do usuário. Aqui são utilizados os famosos chatbots presentes na grande maioria das empresas.  O Rock in Rio também já está usando inteligência artificial. Nas últimas edições, o chatbot Roque trabalhou em tempo real respondendo 3 milhões de mensagens tirando dúvidas e ajudando as pessoas a acessarem todas as informações sobre o evento. Seria necessário um time enorme de atendentes para atender uma demanda desse tamanho. Nesse caso, tanto a empresa quanto o público saíram ganhando com a aplicação da IA.

1. Marketing e vendas: A IA pode ser usada para prever o comportamento do consumidor, personalizar as campanhas de marketing, analisar dados do consumidor e identificar leads qualificados. Além disso, a IA pode ser usada para otimizar preços e ajudar a gerenciar a cadeia de suprimentos.
2. Operações: os sistemas inteligentes podem ser usados para otimizar a cadeia de suprimentos, prever e prevenir falhas em equipamentos, melhorar a eficiência energética e reduzir custos operacionais. Um exemplo desse uso é a Caterpillar. Uma das maiores fabricantes de equipamentos de construção e mineração do mundo digitaliza todos os seus produtos, escavadeira por escavadeira. Com isso, a empresa recebe alertas antecipados de problemas e consegue prever quando uma máquina vai quebrar. Nesse caso, o sistema alerta automaticamente o cliente para fornecer uma nova peça.
3. Recursos humanos: A IA pode ser usada para realizar triagens de candidatos a emprego, identificar talentos internos, gerenciar a folha de pagamento e fornecer treinamento personalizado. Essa é a lógica de negócio da Gupy, como mostramos no capítulo anterior. O site Vagas.com também já usa o ChatGPT para criar o job description das oportunidades que entram na plataforma. 
4. Pesquisa e desenvolvimento: A IA pode ser usada para analisar dados e identificar insights valiosos, acelerar o processo de desenvolvimento de produtos, simular cenários para testar ideias e fornecer previsões sobre o desempenho do produto. 
5. Finanças: A IA pode ser usada para analisar dados financeiros, identificar fraudes e riscos, realizar análises de investimentos e prever o desempenho financeiro futuro. O CEO da Palo Alto Networks, Nikesh Arora, disse que a empresa tem usado IA em seus serviços de segurança para evitar ataques cibernéticos, por exemplo. A companhia faturou cerca de US$ 30 milhões de dólares nas vendas de seu produto que usa aprendizagem de máquina para detectar ameaças.

Fonte: Exame

A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que está revolucionando diversos setores, , incluindo a gestão de pessoas. As ferramentas de IA podem ser utilizadas para automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisão, resolver problemas e aumentar a eficiência dos processos. 

Neste conteúdo, você encontra 3 ferramentas de IA que podem ser utilizadas na sua gestão de pessoas. Boa leitura!  

O que é Inteligência Artificial?  

A Inteligência Artificial é uma área da ciência da computação que se dedica ao desenvolvimento de agentes inteligentes, ou seja, sistemas que podem raciocinar, aprender e agir de forma autônoma. 

As técnicas de IA são baseadas em algoritmos que são capazes de aprender a partir de dados e tomar decisões com base em probabilidades. 

Portanto, a IA pode ser definida como a capacidade de um sistema de imitar o comportamento humano em tarefas que requerem raciocínio, aprendizagem e tomada de decisão, em tempo real.  

Desde seu surgimento, a tecnologia está revolucionando diversos setores, incluindo a gestão de pessoas. 

Como a Inteligência Artificial pode ser utilizada na gestão de pessoas? 

A IA pode ser utilizada na gestão de pessoas de forma estratégica, como uma aliada dos profissionais de RH, na automação de tarefas rotineiras ou operacionais, como por exemplo:  

✓ Automatizar tarefas manuais, como a triagem de currículos no banco de dados; 

✓ Facilitar a avaliação de desempenho de colaboradores, com insights de mercado; 

✓ Personalizar a experiência de atendimento dos colaboradores.  

Quais são as 3 ferramentas de IA para a gestão de pessoas?  

Agora que você já sabe o que é Inteligência Artificial e brevemente como ela pode ser usada na gestão de pessoas, conheça 3 ferramentas e outras possibilidades de utilização:  

1 – ChatGPT  

Desde o seu surgimento, muito se tem falado sobre o ChatGPT, um chatbot desenvolvido pela OpenAI, empresa de pesquisa em inteligência artificial, que pode ser usado para gerar textos, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder a perguntas de forma informativa. 

Na gestão de pessoas, o ChatGPT pode ser usado pelo RH para:  

✓ Concluir análise de dados de forma mais rápida, identificar tendências, repetições e erros;  

✓ Retornar às perguntas de candidatos, agendar entrevistas e coletar feedbacks;  

✓ Fornecer insights para o desenvolvimento dos colaboradores e contribuir com o PDI.  

Confira 4 prompts (comandos) que o seu RH pode usar agora com o ChatGPT:  

1. Peça ao ChatGPT: Forneça diretrizes para a criação de um programa de desenvolvimento de liderança que atenda às necessidades específicas da equipe, que são [liste as necessidades]; 
2. Peça ao ChatGPT: Crie um questionário de avaliação de desempenho personalizado para os colaboradores, considerando a missão e valores e metas organizacionais, que são [escreva as metas organizacionais]; 
3. Peça ao ChatGPT: Traga sugestões para melhorar o engajamento dos funcionários com base nos resultados de nossa última pesquisa de clima organizacional, que são esses [disponibilize os resultados da pesquisa]; 
4. Peça ao ChatGPT: Faça um resumo sobre a nova forma de cumprimento da obrigação de recolhimento do FGTS, incluindo orientações sobre como lidar com questões relacionadas ao FGTS Digital, folha de pagamento, 13º e rescisão.

 2 – SARA 

A SARA, Inteligência Artificial da Senior, é uma assistente virtual integrada às soluções da Senior, que interage com usuários, respondendo dúvidas de forma imediata, no sistema ou através do WhatsApp.  

 Veja, por exemplo, os assuntos que a Sara pode responder no WhatsApp:  

✓ 13º Salário; 

✓ Holerite; 

✓ Avaliação de resultados; 

✓ Abono salarial; 

✓ Férias; 

✓ Pendências para aprovação; 

✓ Feedbacks; ✓ Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).  

A SARA já foi reconhecida internacionalmente e eleita a melhor assistente virtual de suporte do ano pelo Help Desk Institute Brasil, principal associação do mundo com foco em Gestão de Serviços de TI, Suporte, Service Desk e atendimento técnico em geral. 

3 – Bard 

Muito parecido com o ChatGPT, o Bard é a Inteligência Artificial do Google e que também pode ser usada pelas áreas de recursos humanos.  

As principais diferenças entre a IA do Google e o ChatGPT, é que o Bard pode acessar e processar informações por meio da pesquisa direta no Google, o que o torna mais informativo e abrangente. 

Além disso, a ferramenta está integrada a outras soluções para produtividade como o Google Planilhas, Google Slides e Google Drive.  

Portanto, se o seu RH usa de algumas dessas ferramentas no dia a dia, vai ter mais facilidade de integrar a IA aos processos através do Bard. Veja na prática:  

1. Peça ao Bard: Faça uma pesquisa no Google sobre HRIS, listando as principais vantagens para o RH; 
2. Peça ao Bard: Elabore uma planilha sobre [tema específico] e clique em “Exportar para Planilhas”;
3. Peça ao Bard: Faça uma pesquisa sobre [tema específico] e dê sugestões de como montar uma apresentação de slides sobre o tema.  

Sistema de Gestão de Pessoas com Inteligência Artificial  

Como você viu neste post, a Inteligência Artificial para a gestão de pessoas já é uma realidade. A tendência, inclusive, é que a tecnologia esteja cada vez mais presente no mercado de trabalho e nas áreas de recursos humanos, seja para o recrutamento e seleção, administração de pessoal ou desenvolvimento de talentos.  

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Senior Sistemas

O mês de agosto começou movimentado para os profissionais de RH de todo o Brasil e países vizinhos. Isso porque, de 08 a 10 de agosto, aconteceu a 49ª edição do CONARH, o maior evento de gestão de pessoas da América Latina.  

 A Senior Sistemas, mais uma vez, esteve presente no evento para compartilhar as principais novidades em tecnologias para a gestão de pessoas, apresentando soluções para um RH com atuação 360º.  Neste artigo, você confere os destaques e principais insights para as áreas de Recursos Humanos do CONARH 2023:  

 Data-driven  

 A palavra estratégia foi novamente destaque no evento, evidenciando a participação ativa do RH na sustentação dos resultados e crescimento do negócio. 

A tendência é que as áreas de Recursos Humanos, focadas somente no operacional, se tornem mais táticas e estratégicas, adotando também um posicionamento mais analítico.  Mas, para que essa virada de chave aconteça de fato, o RH precisa ter à disposição dados e indicadores confiáveis, centralizados e de fácil acesso.  

Por meio dos dados atualizados sobre o desempenho dos colaboradores, custos do departamento e outros fatores importantes, o setor consegue tomar decisões acertadas sobre alocação de recursos e condição dos profissionais.

Surgem então soluções como HRIS, que centralizam todos os dados essenciais, permitindo que o RH gaste menos tempo com atividades administrativas e aproveite insights de people analytics.

Mobilidade  

Nos últimos anos, o RH e colaboradores se depararam com novas possibilidades de atuação, chamados de home, anywhere, office e outras.  Essas mudanças nas modalidades de trabalho fazem parte do que chamamos de transformações do mercado, que também foram pauta na edição do CONARH deste ano.  

A partir dessas transformações, a gestão de pessoas precisa também se adaptar, para manter as equipes engajadas e em sintonia com os objetivos da empresa. Para isso, a mobilidade é vista como uma tendência, possibilitando que o RH esteja presente em diferentes formatos e onde quer que as equipes estejam, com o que chamamos de atuação 24×7.   

Inteligência artificial  

A Inteligência Artificial chegou nas áreas de RH e para ficar. Tanto é, que o tema não ficou de fora da 49ª edição do CONARH. Entre as tendências da IA aplicada ao RH, se destacam os chatbots e assistentes virtuais, que podem automatizar tarefas rotineiras, como agendar entrevistas e a triagem de currículos, por exemplo.  

Para além de tarefas manuais, a IA também pode ser uma aliada na personalização da experiência dos colaboradores, respondendo perguntas cotidianas em canais de comunicação, fazendo agendamentos e entre outras demandas.  

Poder de escolha  

Outro destaque do evento foram as possibilidades para oferecer benefícios corporativos para colaboradores. Os benefícios corporativos contribuem para aumentar a qualidade de vida e o bem-estar dos colaboradores.  

O que é uma novidade no que diz respeito ao tema é a flexibilidade, que proporciona o poder de escolha. Ou seja, a tendência é que as pessoas possam escolher seus benefícios, prezando pelo que faz mais sentido para a sua realidade. Esse processo também deve ser descomplicado para o RH, que oferta vantagens de forma conectada e estratégica.  

Provavelmente, o que você sabia sobre os temas acima mudou. E com as constantes mudanças no mercado de trabalho e gestão de pessoas, não poderia ser diferente.  O que não muda e se repete em todas as edições do CONARH é a relação da gestão de pessoas com tecnologia especialista.   

• A plataforma HCM Senior possui soluções para que o seu RH:   
• Centralize dados e tome decisões estratégicas e assertivas;  
• Seja 24×7 com atuação via web, app e também no WhatsApp;  
• Use a Inteligência Artificial a favor dos processos;  
• Ofereça serviços financeiros e benefícios flexíveis conectados de forma inteligente.  

 A plataforma HCM é tecnologia para empoderar pessoas e aumentar a produtividade do seu negócio.  

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Senior Sistemas

“Se nós seremos substituídos pela Inteligência Artificial? Costumo dizer que humanos robotizados serão substituídos por robôs humanizados. Isso quer dizer que atividades repetitivas vão desaparecer ou serão realizadas pela tecnologia. Isso não significa que a IA é perfeita, cabe a nós, seres humanos, com nosso conhecimento, avaliar e sinalizar se as análises geradas pela inteligência artificial estão corretas ou não”, argumenta Lucas.

O especialista aponta que, com a integração da IA nas rotinas das empresas é possível ter um ganho de produtividade, assertividade e eficiência nos processos – refletindo positivamente, inclusive, na rotina dos profissionais.

“Nosso dia a dia é moldado por informações – tanto as que recebemos, quanto as que produzimos. A IA vem para traduzir essas informações e retornar com algo útil. Um profissional ganha tempo e qualidade de vida quando, com apenas um clique, ele pode analisar diversas planilhas, comparar inúmeros dados com a inteligência artificial; acontece a troca do trabalho cansativo pelo estratégico”, comenta.

Sobre o evento

Negócios, tecnologia, gestão e pessoas – esses são alguns dos pilares que vão nortear a programação da primeira edição do Conexão WK, promovido pela WK, empresa que é referência em ERP.

A estrutura do evento contará com três salas onde serão ministradas mais de 40 palestras simultâneas. De acordo com Odair Behnke, Gestor de Operações com o Mercado da WK, o evento é uma iniciativa que vem para conectar líderes de diferentes ramos de negócios em uma experiência imersiva sobre negócios e tecnologia.

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: WK.

Cruzamento de obrigações federais, estaduais e municipais, vendas com cartão de crédito e débito, recebimento e emissão de documentos fiscais, movimentações financeiras, folhas de salários, informações de fornecedores, clientes, prestadores e tomadores de serviço. Essas e outras diversas maneiras é a forma que o fisco tem para encontrar o seu negócio.

Ganhar produtividade para otimizar e aprimorar as tarefas nas empresas é um tema que vem sendo bastante discutido nos últimos tempos, e com o fisco não é diferente, as autoridades fazendárias do país vem se revolucionando e aprimorando a cada dia para conseguir fiscalizar e acompanhar todas essas obrigações tributária que visam atender aos interesses do governo no que se refere a arrecadação de tributos.

Relatório Anual da Fiscalização 2021

Somente nos últimos 4 anos (2017/2020) o fisco registrou um aumento de 32% nas autuações da Receita Federal, em relação ao período anterior (2013/2016).

Em uma análise comparativa entre os anos de 2019 e 2020, houve uma evolução da qualidade das auditorias fiscais realizadas, que resultou no crédito médio constituído de ofício equivalente a R$ 23 milhões em 2020, superior em 27,59% ao constituído de R$ 18 milhões no ano de 2019. Este crédito é o maior de toda a série histórica da fiscalização, um crescimento decorrente principalmente pela sofisticação do cruzamento de dados e análises realizadas pela Receita Federal.

Ainda, conforme o relatório anual de fiscalização da Receita Federal, em 2020 foram identificados indícios de evasão tributária e distorções de arrecadação, cujo valor foi de aproximadamente R$ 122 bilhões, essas atuações e procedimentos fiscais realizados concentraram-se principalmente nos setores de comércio/varejo, prestação de serviços e indústria, representando cerca de 74% do total do crédito tributário constituído pela Fiscalização.

Os cinco tributos mais autuados passando de 6 mil fiscalizações, são IRPJ, CSLL, COFINS, Contribuição Previdenciária Patronal e IPI, que correspondem por 82,2% do total do crédito lançado em 2020.

Através do estudo é visto uma queda da sonegação fiscal ao longo dos anos, tornando a competição entre as empresas mais justa. Desta forma, mais contribuintes cumprem com o seu dever de pagar os tributos. No entanto, muitos erros operacionais continuam ocorrendo em virtude da complexidade do sistema tributário.

Sistema Tributário Nacional 

Que o nosso sistema tributário é considerado um dos mais complexos do mundo, isso todos sabem, mas ainda a sua estrutura é conhecida por ser a mais extensa e ter o maior número de tributos, normas e procedimentos que mudam diariamente e que impactam nas entregas das obrigações federais, estaduais e municipais. Sem contar que existe ainda, uma série de conflitos entre estados e municípios, e uma grande insegurança jurídica em relação aos direitos e deveres das empresas, gerando inúmeros processos tributários na justiça.

Segundo um estudo publicado recentemente pelo Banco Mundial o Doing Business Subnacional Brasil 2021, apresenta o gasto médio em que uma empresa gasta por ano para cumprir com suas obrigações tributárias, que gira em torno de 1.493 horas, mais do que em qualquer outro lugar do mundo. O Sistema Público de Escrituração Digital (SPED), usado para declarar grande parte dessas obrigações, exige um alto nível de especialização, aonde os contribuintes precisam fornecer informações detalhadas a respeito de notas fiscais, estoques, funcionários e seus dependentes.

Mas afinal, o que é Malha Fiscal?

A Receita Federal criou a malha fiscal para monitorar e fiscalizar os rendimentos e os tributos pagos pelas pessoas físicas e jurídicas, através dos cruzamentos das informações entregues pelos contribuintes. O principal objetivo é aproximar a arrecadação efetiva dos tributos, para garantir os recursos necessários ao funcionamento do governo, nas áreas de educação, saúde, infraestrutura, segurança pública, entre outras, ampliando a conformidade tributária e combatendo à sonegação fiscal.

Se referindo principalmente as empresas, o fisco verifica se os dados declarados estão corretos, fazendo uma comparação de dados e cruzando com informações que a Receita Federal já possui com de outras entidades, como os documentos fiscais eletrônicos NF-e, NFC-e, CF-e, CT-e, MDF-e, BP-e, ou ainda sujeitos às escriturações da EFD ICMS IPI, Contribuições, Reinf, ECD, ECF, e-Financeira, DIRF, DCTF, e-Social, PGDAS-D, DEFIS, DMED, DIMOB, entre tantas outras.

Depois dessa análise, caso ocorra algum erro de preenchimento, incoerência, algum rendimento omitido, ou até mesmo uma possível fraude, a declaração é separada para uma nova análise, e isso é o que chamamos de Malha Fiscal ou Malha Fina como também é conhecido. Quando é encontrada essa divergência é encaminhado uma notificação para o contribuinte, informando os detalhes encontrados e os prazos para que essas informações sejam regularizadas, e caso a pessoa não corrija os erros ela estará sujeita a autuações com multas e inclusive podendo ser acusada de sonegação fiscal.

A tecnologia e o Fisco

A tecnologia é uma forte aliada do fisco para monitorar grandes, médios e pequenos contribuintes. Atualmente estão disponíveis diversas soluções para auxiliar nesse processamento de dados, como a inteligência artificial, big data, machine learning, que de forma bem simples consiste em uma interpretação de grandes volumes de dados, e recursos automatizados por meio de algoritmos, encontrando modelos estatísticos e insights interessantes para as autoridades fazendárias, permitindo que os computadores tomem decisões baseadas nas interpretações de dados.

O fisco utiliza ainda de supercomputadores, um deles chamado de T-Rex que possuí a capacidade de processar e cruzar dados de uma quantidade de contribuintes correspondente ao Brasil, Estados Unidos e Alemanha juntos. Essa ferramenta cruza on-line informações das atividades que envolvam CPF ou CNPJ no que diz respeito às operações com: Cartórios, Detrans, Bancos, Empresas, Serviços básicos (como luz, água, telefone), Poder Judiciário, ou as inúmeras declarações oriundas do SPED. Outro software é chamado de Harpia, o projeto foi idealizado com o objetivo de integrar e sistematizar as bases de dado da Receita Federal, captando informações de outras fontes tais como das secretarias estaduais e municipais de Fazenda.

Temos ainda o HAL, que é a partir dessa ferramenta que a Receita Federal e o Banco Central rastreiam os dados interligadas por CPFs e CNPJs aos nomes dos titulares e de seus procuradores, usando uma ferramenta tecnológica a altura de um sistema financeiro altamente moderno.

Operação da Receita Federal 

Recentemente a Receita Federal vem orientando os contribuintes com inconsistências identificadas nas malhas fiscais para as Pessoas Jurídicas, oferecendo a oportunidade dos contribuintes de se auto regularizarem, mediante a correção das inconformidades, sem a prévia de uma medida punitiva. Cada operação de malha fiscal é apresentada com um foco no cruzamento de obrigações especificas, como veremos a seguir:

Na operação malha fiscal ECF foram identificados 58.110 contribuintes com divergências no valor das receitas informadas na Escrituração Contábil Fiscal (ECF), com informações econômicas e fiscais que constam nos banco de dados da RFB, como das Nota Fiscal Eletrônica (CFOPs de venda), e-Financeira (movimentação financeira); DIRF (pagamentos recebidos); DECRED (vendas por cartão de crédito); EFD Contribuições (escrituração de operações de vendas) e EFD ICMS IPI (escrituração de operações de vendas).

Na operação “fonte não pagadora”, foram constados mais de 11.430 divergências a partir do cruzamento de informações informadas na Declaração do Imposto de Renda Retido na Fonte (DIRF) do próprio contribuinte e dos documentos de confissão dos débitos federais e de recolhimento dos exercícios de 2019 e 2020 (anos-calendário 2018 e 2019, respectivamente), quando comparamos com os valores declarados em DCTF e recolhidos em Darf ou compensados em DCOMP.

A ação operação “Simples Nacional – Omissão de Receitas”, cujo objetivo foi identificar as divergências entre a declaração PGDAS-D e as informações relacionadas à operações com circulação de mercadorias obtidas pela Receita Federal, foram revisadas 12.809.591 declarações referentes aos anos de 2018 e 2019, respectivamente, gerando uma autorregularização pelas pessoas jurídicas optantes do Simples Nacional no montante de aproximado de R$ 4 bilhões.

Conheça o Compliance Fiscal da Senior

Criada para oferecer segurança, precisão e integridade quanto às informações empresariais que são fornecidas ao Governo, a solução Compliance Fiscal une a capacidade de customização ao atendimento das obrigatoriedades federais, estaduais e municipais.

Como diferenciais, o fato de possibilitar alta produtividade e atualização constante de dados, se integrando com qualquer Enterprise Resource Planning (ERP) ou sistema de gestão empresarial do mercado. Você pode acessar tudo o que você precisa em um único banco de dados, disponibilizado em nuvem no seu ambiente. Sua empresa em Compliance, com muito mais tranquilidade e menos custos.

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Senior Sistemas

Detectar COVID-19 não é fácil, porque os sintomas que causa variam muito de uma pessoa para outra. Se você tiver alguns sintomas, como dor de garganta, febre, tosse ou perda do olfato ou paladar, você saberá que precisa ser examinado.

É por isso que empresas como a Vocalis estão desenvolvendo soluções para pré- selecionar pessoas usando tecnologias simples, como voz e  aplicativos móveis, para prever se alguém tem COVID-19.

Que problema está resolvendo?

Triagem de pessoas para coronavírus ou qualquer outra doença é difícil, a menos que você vá pessoalmente a um centro de testes. Portanto, a Vocalis desenvolveu uma IA que identifica as características da voz de pacientes com várias doenças  sem a necessidade de visitar um hospital ou estressar seus sistemas de saúde locais.

Além disso, métodos de triagem, como pistolas de temperatura, não podem detectar pacientes assintóticos. A solução da Vocalis pode ajudar nessas situações.

Onde está o AI?

O Vocalis coleta muitos dados relacionados à voz de uma pessoa. Desenvolveu uma tecnologia que identifica as características de uma potencial doença com base na análise da voz coletada de uma pessoa.

O algoritmo da empresa extrai 512 características de uma amostra de voz e faz uma imagem – um espectrograma –  com a qual pode diagnosticar possíveis doenças.

Quando a empresa tem como objetivo ajudar a detectar uma doença específica, ela primeiro realiza testes clínicos para reconhecer que tipo de gravações de voz ela precisaria coletar para identificá-la e quais assinaturas no áudio ela precisará localizar.

Por exemplo, para detectar COVID-19, o AI precisa identificar características de sintomas como febre, dor de cabeça e falta de ar.

Como foi treinado?

A Vocalis certificou-se de que a IA é agnóstica quanto ao idioma. Ele pede aos pacientes que contem de 50 a 70 para treinar o algoritmo. Dr. Shady Hasan, o cofundador da Vocalis, disse que isso é para preservar a privacidade do paciente e não revelar nada sobre sua identidade.

Ele acrescentou que isso também os ajuda a manter a consistência das amostras em comparação com um conjunto de dados com frases faladas. Por sua vez, isso ajuda a empresa a identificar facilmente biomarcadores vocais relacionados a uma doença específica.

O conjunto de dados de pré-treinamento da empresa inclui mais de 275.000 falantes diferentes em vários idiomas para torná-lo universalmente acessível.

Vamos falar sobre algumas estatísticas

Em fevereiro, a Vocalis – uma empresa com sede em Israel fundada em 2019 – iniciou um estudo conjunto com a Corporação Municipal da Grande Mumbai, na Índia, que testou 2.000 participantes.

Eles falavam vários idiomas, incluindo inglês, hindi, marathi e guzerate. Ele instalou suas ferramentas VocalisCheck em smartphones para medir a eficiência dos algoritmos. Ao final deste projeto, os pesquisadores descobriram que o algoritmo tinha 81,2% de precisão na detecção de COVID-19 – muitos deles eram pacientes assintomáticos.

As ferramentas da Vocalis estão atualmente implantadas nos Estados Unidos, Chile, Indonésia, África do Sul, Romênia e Luxemburgo nos setores público e privado.

Qual é o próximo?

Para as próximas etapas, a empresa deseja adquirir mais conjuntos de dados para tornar sua detecção COVID-19 mais robusta e precisa. Além disso, está procurando comercializar a solução e disponibilizá-la para mais regiões.

Fonte: The Next Web

Existem muitos aplicativos para digitalizar documentos: Google Lens, Microsoft Lens e a boa e velha câmera. Mas depois de fazer uma varredura, pode ser difícil encontrá-lo em algumas semanas.

A equipe da Área 120 do Google lançou um aplicativo Android chamado Stack para resolver esse problema. O aplicativo permite digitalizar documentos e, em seguida, usa IA para nomeá-los e classificá-los automaticamente em diferentes categorias, como contas, identidades e veículos.

A equipe da Área 120 trabalhou com a equipe DocAI do Google Clouds para desenvolver um algoritmo de aprendizado de máquina para identificar partes importantes de um documento, como data de vencimento e valor total devido.

Para facilitar a localização de documentos, você também pode pesquisar o texto completo do documento. Isso é muito útil, pois posso não me lembrar do nome do arquivo, mas lembraria de alguma parte da conta ou do documento de identidade.

Além do mais, você pode ativar a integração do Google Drive para armazenar todos os documentos na nuvem, para não perdê-los caso o aplicativo seja encerrado.

Atualmente, o aplicativo está disponível apenas para usuários do Android nos EUA. Este pode ser o caso porque a IA pode não ser treinada para ler contas e documentos em outros idiomas e formatos de outras regiões.

Fonte: The Next Web

Um sistema de câmeras com inteligência artificial vai ajudar a identificar e multar motoristas que jogarem lixo pela janela do carro em Maidstone, no Reino Unido. O sistema foi implementado em março pelo Conselho Municipal da cidade, localizada a 60 quilômetros de Londres.

A tecnologia é conhecida como “Littercam” (câmeras de lixo) e permite rastrear até mesmo pequenos objetos —como bitucas de cigarro, por exemplo. Imagens de testes mostram que a câmera identifica quando algo é lançado ou cai no chão. Rapidamente, o item é destacado com um contorno vermelho.

Fonte: UOL

Satya Nadella, CEO da Microsoft, disse em 2014, quando assumiu o comando da empresa, que “nossa indústria não respeita a tradição, ela respeita a inovação”. Com isso, ele já assumia alguns caminhos que a companhia viria a trilhar nos próximos anos — e um deles é o compromisso de democratizar o uso da IA. 

Na pandemia, ficou ainda mais evidente o papel da tecnologia para o funcionamento dos negócios e da sociedade. E, para analisar mais profundamente o impacto de algumas vertentes da nossa indústria, a Microsoft encomendou à FrontierView o estudo “A Inteligência Artificial (IA) ​​na era da COVID-19: Otimizando o papel da IA ​​na geração de empregos e crescimento econômico no Brasil”. 

A consultoria americana analisa, neste recorte, sob o aspecto da Covid-19, um levantamento feito pela primeira vez em 2019, no qual se observou os impactos causados pela adoção massiva de inteligência artificial no Brasil.

De acordo com a análise, o nosso país pode vivenciar dois cenários distintos: o benefício mínimo e o máximo com a adoção plena da IA, considerando a intencionalidade dos investimentos realizados na tecnologia 

No primeiro cenário, é previsto que o uso de tecnologia acrescente 1,8 pontos percentuais ao PIB brasileiro até 2030. Já no segundo, o crescimento adicional poderia chegar a 4,2 pontos percentuais. Ambos pressupõem que o Brasil adote todas as funcionalidades de IA disponíveis hoje até 2030. 

Esses números nos mostram que, quanto maior a adoção, maior o benefício que pode ser gerado ao país.

Em um momento em que o mundo todo foi afetado pelos reflexos da Covid-19, a tecnologia se mostra uma aliada para auxiliar o Brasil em sua retomada econômica. Neste período, houve uma curva de crescimento positiva na transformação digital, tanto das empresas quanto da sociedade, que passou a comprar digitalmente – dois acontecimentos que podem motivar a adoção da IA. 

As vendas do comércio eletrônico no Brasil, por exemplo, mais que dobraram de abril a agosto em relação ao mesmo período de 2019 (+ 105% de aumento anual). Essa nova realidade está pavimentando a jornada para adoção de tecnologias como a IA 

O estudo analisa que para que o país obtenha os melhores benefícios da adoção da tecnologia é necessário investir em novos serviços e profissões impulsionados pela IA, não apenas em seu uso para automação de tarefas. 

O cenário de benefício máximo prevê que as empresas e o governo usem IA para expandir suas operações de forma completa e que o mercado de trabalho do Brasil possa atender a toda a demanda por novos trabalhos habilitados para inteligência artificial. 

Analisando automação e geração de novos empregos, o modelo geral prevê que de todas as horas que os brasileiros trabalharão em 2030, com base nas projeções pré-Covid-19, 46% delas poderão ser automatizadas 

Esse impacto não necessariamente significa diminuição de emprego. Essas horas podem ser utilizadas para tarefas estratégicas e de utilização intelectual ou, até mesmo, para reduzir cargas horárias. 

O estudo mostra que no cenário de benefício mínimo, a demanda por mão de obra se recuperaria de 46% das horas de trabalho reduzidas (ou economizadas) para 23%. 

Já no cenário de benefício máximo de IA, em que o governo e as empresas não estão usando apenas IA para automatizar tarefas de trabalho, mas também para expandir seu alcance e operações, a demanda por mão de obra se recuperaria da mesma redução inicial de 46% para uma redução líquida de horas de 7%. 

Para que o nosso país esteja preparado para essas mudanças, é necessário investir em educação. A qualificação e requalificação de profissionais para as profissões habilitadas pela tecnologia é essencial 

Ainda segundo a pesquisa da FrontierView, no cenário de benefício máximo, a demanda por profissionais altamente qualificados aumentaria significativamente, passando de 34% do total de empregos para 54% até 2030, enquanto os demais níveis passariam por uma diminuição nas ofertas para trabalhadores de média (-31%) e baixa qualificação (-44%). 

Para endereçar este tema, lançamos, em outubro de 2020, o plano Microsoft Mais Brasil, um compromisso de longo prazo a fim de contribuir com o desenvolvimento econômico do Brasil. 

Uma das iniciativas apresentadas nesse plano é a “Escola do Trabalhador 4.0”, uma plataforma de ensino remoto desenvolvida pela Secretaria Especial de Produtividade, Emprego e Competitividade do Ministério da Economia (SEPEC/ME) em parceria com a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), que inclui cursos da Microsoft por meio da ferramenta Microsoft Community Training. 

Estamos diante de um período transformador e que nos deixará muitos aprendizados pela frente. A importância da inovação não é mais uma vantagem competitiva, mas sim uma questão de sobrevivência. Seja em relação aos negócios ou enquanto sociedade 

Com o uso da IA temos um imenso potencial a ser explorado para a inovação. Nosso compromisso enquanto empresa é auxiliar indivíduos e organizações a avançarem com a inteligência artificial, torná-la acessível a todos e contribuir com o crescimento do nosso país. 

Ronan Damasco é diretor nacional de Tecnologia da Microsoft Brasil.

Fonte: Projeto Draft

O sistema analisa a expressão facial, a voz e até palavras utilizadas pelos candidatos durante as entrevistas realizadas por videoconferência.

“Com as informações extraídas pelo robô, conseguimos avaliar vícios de linguagem, postura e o nervosismo dos profissionais. A tecnologia compara os dados do candidato com a descrição da vaga para que a seleção seja mais assertiva”, afirma Bruno Abdelnur, especialista de produtos da Vagas.com.

Segundo Abdelnur, esse modelo de recrutamento foi aprovado por 80% dos candidatos por não exigir deslocamento e ser mais rápido do que formatos tradicionais. “A ideia é que o sistema possa ser utilizado para todos os cargos de uma empresa, mas não elimine a entrevista pessoal, que é crucial nas últimas etapas do processo seletivo”, diz.

A inteligência artificial foi citada como tendência global no relatório “Global Recruiting Trends 2018” (Tendências Globais de Recrutamento 2018) do Linkedin. Segundo o aplicativo, a inteligência artificial é aplicada para realizar a triagem de candidatos (56%) e descobrir novos talentos (58%). Entre os benefícios desse recurso estão a economia de tempo, contratação mais assertiva e redução de despesas com o processo de recrutamento.

Assertividade

Na Embraer, fabricante brasileira de aeronaves, a inteligência artificial foi alicerce do setor de recursos humanos para a seleção de estagiários este ano. De um total de 17.000 candidatos, a empresa selecionou 300 jovens talentos de diversas áreas.

Segundo Carlos Alberto Griner, vice-presidente de pessoas, sustentabilidade e comunicação corporativa da empresa, a assertividade na contratação de estagiários passou de 20% para 70% com a implantação da tecnologia. Continua após publicidade

A Embraer pede que os jovens respondam a uma série de questões de conhecimentos gerais e pessoais para que seus perfis sejam analisados e comparados com as vagas disponíveis.

“O processo também é mais inclusivo porque revela estudantes que não entrariam em nosso radar pela distância física ou nome da faculdade. Este ano, por exemplo, selecionamos um jovem do interior de Minas Gerais que teve 99% de afinidade com a empresa”, exemplifica Griner.

Com o sucesso da tecnologia, o sistema também está sendo utilizado pela Embraer no processo seletivo do mestrado de engenharia aeronáutica, em parceria com o ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica).

Com uma média de 3.600 contratações mensais e mais de 78.000 funcionários, a Atento, empresa de contact center, utiliza a inteligência artificial para agilizar e padronizar as etapas de recrutamento.

Entre as tecnologias utilizadas pela empresa estão os chatbots, programas que simulam a fala humana e tiram dúvidas de candidatos sobre vagas pelo Facebook e Telegram. O robô faz a captação de novos talentos e desenvolve uma conversa natural por texto, realizando testes on-line e até agendando entrevistas.

Há também um sistema que permite o envio de documentos para contratação de funcionários pela internet. Com isso, o processo de admissão foi reduzido de sete dias para 36 horas.

“As únicas entrevistas que ainda são realizadas pessoalmente são solicitadas pelo cliente. Nesses casos, fazemos a primeira entrevista on-line e, quando o profissional é bem-sucedido, realizamos uma posterior com alguns clientes”, explica Majo Martinez, vice-presidente de RH da Atento.

Fonte: Veja

É fato que a tecnologia potencializa a capacidade racional do ser humano de simular situações e resolver problemas práticos. Quando falamos sobre inteligência artificial, muitos ainda pensam em robôs substituindo o ser humano em uma determinada atividade, o que não é verdade, já que sua importância vai além da automação. A inteligência artificial permite que sistemas simulem uma inteligência similar à humana, ultrapassando a programação de ordens específicas para a efetiva tomada de decisão de forma autônoma, precisa e apoiada em dados digitais. Hoje, a IA está mais relacionada à produtos que já fazem parte do nosso cotidiano do que vendida como algo individual. Portanto, esta tecnologia está em todos os lugares e presente mais do que nunca na indústria, nas redes sociais, nos dispositivos móveis e buscadores de internet.

Com a pandemia, muitas empresas depararam-se com a necessidade de digitalizar seus processos para sobreviver. Aquelas que não estavam adequadas às novas demandas, correram atrás do prejuízo e investiram em novas tecnologias. No entanto, muito antes da pandemia, o mercado já enxergava a inteligência artificial como um pilar fundamental para os negócios, por conta do volume de informação disponível e impossível de ser processada por qualquer humano: são toneladas de dados e a serem analisados, e isso só é possível com máquinas especializadas. Do corretor ortográfico às análises da bolsa de valores, os recursos de inteligência artificial precisam fazer parte da rotina das empresas que querem se destacar frente a concorrência.

Afinal, onde se aplica a inteligência artificial?

Uma das aplicações mais perceptíveis da IA está relacionada ao atendimento ao cliente, principalmente neste momento de isolamento social. O surgimento dos chatbots permitiu a resolução de problemas de modo fácil e descomplicado, aumentando a satisfação dos clientes e promovendo maior agilidade e facilidade na comunicação, agora à distância. Entretanto, empresas mais maduras tecnologicamente optam por oferecer uma solução mais personalizada do que o chatbot, como um assistente de voz que reproduz perfeitamente a linguagem humana. Além de ser uma solução omnichannel, a implantação é praticamente plug and play (tecnologia ligar e usar).  

A inteligência artificial também está nas lojas virtuais quando oferece recomendações personalizadas de produtos para clientes de acordo com suas pesquisas e seus hábitos de consumo. Além disso, o mercado já oferece tecnologias especializadas na gestão do estoque e layout dos sites. Existem até mesmo recursos capazes de negociar variações de preço com os clientes direto do site. Encontramos também sistemas que utilizam a IA como recurso de automação e análise, atuando de maneira objetiva e precisa na avaliação de crédito automático de consumidores ou até em diagnósticos de exames clínicos. As aplicações da inteligência artificial são inúmeras. No segmento bancário, por exemplo, esta tecnologia permitiu que vários bancos digitais passassem a ser completamente virtuais e de fácil acesso.

Segundo dados da consultoria Allied Market Research, o setor de reconhecimento facial está em rápida evolução e deve crescer cerca de 21,3% ao ano, movimentando US$ 9,6 bilhões em 2022. Nesse sentido, um modelo de inteligência artificial muito utilizado em empresas aéreas é a biometria facial, que captura mais de mil pontos da face humana e permite a identificação e criação de um “CPF facial” de cada pessoa, facilitando assim o embarque de passageiros e acabando com a necessidade de apresentar o cartão de embarque impresso ou na tela do celular para entrar na aeronave.

Inteligência artificial é o caminho para a inovação nas empresas

Muitos especialistas acreditam que estamos entrando na quarta revolução industrial, caracterizada pela convergência de tecnologias digitais, físicas e biológicas. Nesse contexto, a inteligência artificial tem papel protagonista nesta próxima onda de inovação, trazendo grandes mudanças na maneira como pessoas e empresas se relacionam com tecnologia. Segundo a consultoria PricewaterhouseCoopers (PWC), os investimentos estimados nessas tecnologias atingirão US $ 70 bilhões, ainda em 2020.

A inteligência artificial tornou-se possível por meio da união de big data, computação em nuvem e bons modelos de dados. Sem dúvida alguma, essa tecnologia nunca foi tão real quanto presenciamos hoje. A inteligência artificial combinada com a capacidade humana, pode impulsionar pessoas e empresas a fazerem coisas incríveis. Desta forma, é importante salientar que, no mundo dos negócios, se você não está sendo disruptivo em seu setor, certamente alguém está. E a IA pode ser a maior parceira para contribuir com a transformação digital que as empresas tanto almejam, especialmente neste momento delicado que o mundo enfrenta. 

Evandro Abreu, diretor Executivo da Provider IT.

Fonte: TI Inside