Imagine representar um ativo físico de forma digital, com todas as suas características, qualidades e até defeitos. Os digital twins, também conhecidos como Gêmeos Digitais, cumprem esse papel na indústria: transportam os atributos e a complexidade de uma operação física para o mundo virtual.

E, nessa realidade paralela, é possível realizar diversos testes, simulações e ajustes antes de investir tempo ou recursos no processo real.

Essa infinidade de possibilidades faz com que a tecnologia seja vista com bons olhos por inúmeros setores, inclusive o industrial. Não por acaso, o mercado global de digital twins deve saltar de US$ 10,1 bilhões em 2023 para impressionantes US$ 110,1 bilhões em 2028, um crescimento anual médio de 61%, segundo a consultoria Markets and Markets.

“Os gêmeos digitais não estão confinados a uma indústria específica, sendo usados para monitorar desde fábricas de jatos às cidades inteligentes. Logo, o escopo de aplicação é vasto”, aponta o relatório.

E como a evolução da indústria sempre foi movida por eficiência, produtividade e inovação, os Digital Twins tendem a se consolidar como aliados estratégicos da transformação digital no chão de fábrica.

Transformação digital: a evolução da indústria

A transformação digital reestruturou os processos industriais a partir da conectividade e da automação, que resultaram em mais eficiência. Os avanços tecnológicos, especialmente os das últimas décadas, redefiniram a rotina e a gestão do chão de fábrica, tornando a indústria mais inteligente.

Essas melhorias são reflexo da coleta e da análise de grandes volumes de dados, que permitiu a evolução para a indústria 4.0 e todas as suas tecnologias associadas, como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial e machine learning.

E, na sequência, os gêmeos digitais emergem como protagonistas dessa transformação, permitindo que as fábricas alcancem novos níveis de eficiência.

Mas o que são digital twins (gêmeos digitais)?

Os digital twins são representações virtuais de objetos, processos ou sistemas do mundo real.

Eles funcionam como réplicas digitais que permitem monitorar, simular e prever comportamentos e condições. O objetivo principal dos gêmeos digitais é criar um “elo virtual” que conecta o físico ao digital, facilitando análises, testes e inovações sem interferir diretamente no mundo físico.

Essas réplicas virtuais aplicam dados em tempo real, oriundos de sensores e do próprio ERP para a indústria, para fornecer informações detalhadas sobre o desempenho e a operação dos sistemas.

Se uma fábrica está pensando em investir em um novo equipamento ou alterar a dinâmica interna de processos, ela pode simular nos gêmeos digitais antes de investir tempo e recursos.

Ressalta-se que esse conceito transcende a mera visualização gráfica de uma fábrica: a ideia é usar as informações já existentes para simular cenários e obter insights reais.

Ou seja, trata-se de uma tecnologia diferente de uma mera simulação: os digitais twins replicam ambientes complexos, permitindo que ocorram interações constantes para testar investimentos, cenários e suposições.

Como funcionam os digital twins?

Os digital twins funcionam, na prática, como um laboratório virtual para testes e melhorias. É possível testar cenários de modo a otimizar os investimentos e a busca por mais eficiência. Nesse contexto, algumas das aplicações dos gêmeos digitais na indústria são:

• Simulação e predição – Antes de implementar mudanças, adquirir novos equipamentos ou modificar processos, os digital twins permitem simular cenários e prever resultados, minimizando os riscos envolvidos e criando a possibilidade de comparação;
• Manutenção preditiva – Nos digital twins, as máquinas podem ser testadas para entender melhor como vão se comportar com um aumento de demanda, por exemplo. Isso também permite identificar falhas ou anomalias antes que se tornem problemas críticos – afinal de contas, é mais barato e assertivo evitar as interrupções operacionais inesperadas.
• Otimização de processos industriais – Ao descobrir gargalos produtivos ou buscar aumentar a produtividade, as empresas podem ajustar operações de modo estratégico, entendendo o impacto das mudanças e os ajustes necessários antes de interferir na rotina dos colaboradores.

Essas três aplicações exigem que os gêmeos digitais operem com dados atualizados, o que requer monitoramento em tempo real das operações. Nesse cenário, as indústrias de automóveis estão simulando protótipos, a construção civil aplica o BIM para gerenciar grandes projetos, entre outras diversas possibilidades em vários setores.

Como implementar os digital twins?

A implementação de digital twins não precisa ser um processo complexo, mas é uma tecnologia exigente em relação ao nível de investimento e de infraestrutura da fábrica. IoT, inteligência artificial e machine learning já devem ser partes integrantes das fábricas para dar o próximo passo.

Além dos aspectos tecnológicos, há outros fatores que devem ser considerados:

• Defina objetivos claros – Antes de adotar a tecnologia, entenda quais desafios você deseja resolver e quais métricas serão usadas para medir o sucesso;
• Colete os dados certos – Sensores e sistemas de coleta de dados confiáveis são fundamentais para criar um gêmeo digital preciso e funcional: caso contrário, o ambiente virtual remodelado trabalhará com dados desatualizados, apresentando cenários diferentes da realidade. A Internet das Coisas auxilia a garantir dados em tempo real;
• Escolha as ferramentas adequadas – Existem plataformas e softwares especializados que auxiliam na criação e gerenciamento de gêmeos digitais;
• Inicie em pequena escala – Antes de iniciar o gêmeo digital de toda a operação, faça um teste. Comece com um projeto piloto em áreas específicas para, então, expandir para aplicações maiores, ajustando conforme necessário;
• Treine a equipe – Os colaboradores devem estar confortáveis em relação ao uso da tecnologia, compreendendo o seu funcionamento e as vantagens de uso do digital twins. Se houver essa integração, reduzem-se as barreiras, as limitações e amplia-se a confiança no processo.

Quais os ganhos da indústria na modernização dos processos?

Os digital twins podem revolucionar os processos internos e, consequentemente, o desempenho de uma indústria. Mas de que maneira?

Redução de custos com simulações e manutenção preditiva

A redução de custos é um dos primeiros ganhos com os gêmeos digitais. Com simulações detalhadas de processos e ativos, é possível prever falhas e evitar paradas inesperadas, especialmente com o apoio da manutenção preditiva.

Isso reduz desperdícios, retrabalho e interrupções, além de permitir um uso mais inteligente dos recursos e um planejamento mais estratégico.

Aumento da eficiência e controle operacional

Outro ganho claro é a eficiência operacional. Processos otimizados e monitorados em tempo real garantem mais produtividade. Mais que isso: os dgital twins permitem visualizar o impacto de alterações em processos e entender como elas refletem na operação e na performance.

Assim, é possível individualizar o resultado de mudanças que antes seriam difíceis de mensurar.

Melhoria na qualidade e redução de retrabalho

A qualidade também evolui. Com os testes virtuais antes da produção, os produtos seguem um padrão elevado e o retrabalho diminui. Pequenas correções nas simulações contribuem para uma produção mais eficiente, com menos riscos e maior satisfação do cliente.

Tomada de decisão baseada em dados

Todos esses pontos se convertem em uma tomada de decisão mais assertiva. Os gestores passam a contar com uma infinidade de insights gerados pelos gêmeos digitais, o que transforma a forma como fábricas são geridas — com mais estratégia e visão de futuro.

A modernização de processos industriais por meio de gêmeos digitais não é apenas uma tendência, mas uma necessidade em um mundo cada vez mais competitivo e digitalizado. Empresas que adotam essa tecnologia hoje têm a oportunidade de se posicionar como líderes em seus setores, desfrutando de ganhos expressivos em inovação, sustentabilidade e desempenho.

Quer entender como aplicar isso na prática e colher resultados reais? Fale com nossos especialistas e descubra como usar os Gêmeos Digitais de forma estratégica no seu negócio.

Para saber mais sobre essa solução, acesse o nosso site ou entre em contato conosco! Nós estamos a postos para ajudar!

Fonte: Senior Sistemas

O BI transforma grandes volumes de dados brutos em informações úteis e acionáveis, ajudando as organizações a entender melhor seus negócios, identificar tendências, descobrir insights e orientar estratégias. Mas sobre o conceito de Artificial Intelligence Logistics (AIL), você sabe como ele funciona e como pode ajudar a alavancar sua operação logística?

O AIL é uma vertente específica da Inteligência Artificial (IA), voltada para otimizar e aprimorar as operações logísticas das empresas. Utilizando algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina, o AIL automatiza processos, prevê demandas futuras, otimiza rotas de transporte, gerencia estoques e melhora a eficiência geral da cadeia de suprimentos.

Enquanto o BI se concentra na análise retrospectiva de dados para compreender o que aconteceu no passado e por que, o AIL vai além: ele incorpora recursos preditivos e prescritivos para antecipar eventos futuros e recomendar ações para melhorar o desempenho logístico

Uma inovação no campo do Business Intelligence (BI), o Artificial Intelligence Logistics (AIL) emerge como uma ferramenta de ponta na coleta e análise de dados cruciais para orientar estratégias empresariais.

Essa tecnologia revolucionária não apenas coleta e processa grandes volumes de dados, mas também os transforma em visualizações dinâmicas, como gráficos, tabelas e dashboards. Essas representações visuais oferecem insights valiosos para executivos e tomadores de decisão, permitindo que acompanhem o desempenho em tempo real e identifiquem oportunidades de otimização de rotas.

Os recursos do AIL transcendem a mera apresentação de dados, pois também facilita a configuração de relatórios automatizados, garantindo que as informações mais relevantes cheguem aos destinatários no momento certo, através de e-mails ou apresentações em slideshows.

Com essa abordagem inovadora, empresas podem acelerar suas tomadas de decisão, automatização de tarefas, aprimorar a eficiência operacional e identificar novas fontes de receita. Além disso, o AIL é uma ferramenta indispensável para a identificação de tendências de mercado e a descoberta de oportunidades de negócio anteriormente não exploradas.

Disponível na versão web, o AI Logistics da Senior integra-se com bancos de dados de dois fornecedores: Oracle, abrangendo sistemas de Gestão de Armazém e Gestão de Transportes; e Microsoft SQL Server, sendo este último sem custo adicional, proporcionando uma experiência intuitiva e eficaz para os usuários. Com o AI Logistics, as empresas podem se destacar no mercado, aproveitando ao máximo o poder da inteligência artificial na logística empresarial.

A seguir, detalhamos as cinco principais funcionalidades do AI Logistics e como o nosso produto pode ajudar sua empresa no dia a dia:

Builder

São ferramentas que podem ser empregadas estrategicamente para impulsionar e otimizar decisões, amplificar a eficácia operacional, encontrar oportunidades de receita, reconhecer padrões de mercado e descobrir possibilidades inexploradas de negócio.

Publicações

Aqui temos acesso à relação de documentos armazenados na plataforma, possibilitando a visualização e a administração das apresentações compartilhadas.

Dashboard 

Uma interface personalizada para apresentar informações empresariais, indo além da simples compilação de dados e permitindo o acompanhamento de métricas importantes:

• Total de vendas da empresa;
• Receita por unidade (em caso de franquias);
• Desempenho dos negócios por região (para empresas com operações em múltiplos estados);
• Investimentos e despesas;
• Níveis de estoque de produtos;
• Estratégias de campanhas de marketing, entre outros.

Slideshows

Os slides não apenas servem como suporte para apresentar dados e análises ao público, mas também desempenham um papel fundamental na criação da experiência dos espectadores durante a apresentação.

Notificações

Essa característica exclusiva do AI Logistics requer que os dados sejam previamente salvos em formato de tabela após a execução da consulta. Essa funcionalidade permite agendar o envio periódico de relatórios para endereços de e-mail. Trata-se de uma ferramenta essencial para monitorar indicadores de desempenho, por exemplo.

O relatório é configurado apenas uma vez, a partir de uma consulta específica. Sempre que o sistema enviar uma nova edição, ele atualiza automaticamente a consulta, extrai os dados mais recentes sobre o tema e envia a notificação para os endereços de e-mail registrados.

Como o AI Logistics pode ajudar no dia a dia logístico?

O uso da inteligência artificial na logística pode revolucionar a forma como as operações são conduzidas, proporcionando eficiência, precisão e agilidade em toda a cadeia de suprimentos. Com o avanço da tecnologia, o AI Logistics pode otimizar processos, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente.

Um dos principais benefícios da Inteligência Artificial na logística é a capacidade de prever a demanda com maior precisão. Algoritmos analisam grandes volumes de dados para antecipar as necessidades de estoque e planejar a distribuição de forma mais eficiente.

Além disso, as transportadoras podem, através do AI Logistics, minimizar o tempo de trânsito e reduzir custos operacionais. Algoritmos de roteirização inteligente consideram uma variedade de variáveis, como condições de tráfego, capacidade dos veículos e horários de entrega, para encontrar a melhor rota possível.

Na gestão de armazéns, o uso da Inteligência Artificial é empregado para otimizar o layout do armazém, organizar o estoque de forma mais eficiente e prever picos de demanda. Sistemas de IA também podem automatizar tarefas de picking e packing, aumentando a produtividade e reduzindo erros.

Para finalizar, o AI Logistics permite que as empresas se tornem mais ágeis, eficientes e competitivas em um mercado em constante mudança. Com o uso inteligente da tecnologia, as empresas podem otimizar seus processos, reduzir custos e oferecer um serviço de melhor qualidade aos clientes.

É necessária uma análise detalhada para a tomada de decisão?

Sim, sempre é necessária uma análise detalhada e abrangente de todas as facetas do dia a dia da operação logística.

Desde a monitorização do desempenho operacional até a identificação de oportunidades de crescimento, nossa ferramenta oferece suporte à tomada de decisões estratégicas em todos os níveis da sua organização, permitindo uma compreensão completa do seu ecossistema empresarial. Assim, o AI Logistics será seu aliado nessa jornada.

O AI Logistics é um sistema de análise de dados com tecnologia de ponta. A nossa plataforma é capaz de coletar e processar grande volume de dados em tempo real, fornecendo insights valiosos para impulsionar seus negócios. 

Mas por que as empresas devem investir nesse tipo de tecnologia?  

Para superar os desafios de uma operação logística, complexos em sua maioria, é fundamental que as empresas invistam em tecnologia. A automação de processos é consideravelmente a mais eficaz e a que traz resultados rapidamente, podendo ser integrada com sistemas ERP. Ela pode melhorar a eficiência operacional, bem como a tomada de decisão assertiva. 

Entendemos que cada empresa tem suas particularidades, por isso maximize a eficiência dos seus processos logísticos, identifique tendências de mercado e tome decisões fundamentadas. Experimente hoje mesmo o AI Logistics e impulsione o crescimento da sua empresa para o próximo nível.

Você pode conferir a documentação técnica, disponível em nosso Portal de Documentação a qualquer hora e sem a necessidade de realizar login. Basta clicar na opção Gestão de Logística e, em seguida, no quadro Otimização Logística e Analytics a opção AI Logistics Manual do usuário: 1.0.0

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Fonte: Senior Sistemas

Cruzamento de obrigações federais, estaduais e municipais, vendas com cartão de crédito e débito, recebimento e emissão de documentos fiscais, movimentações financeiras, folhas de salários, informações de fornecedores, clientes, prestadores e tomadores de serviço. Essas e outras diversas maneiras é a forma que o fisco tem para encontrar o seu negócio.

Ganhar produtividade para otimizar e aprimorar as tarefas nas empresas é um tema que vem sendo bastante discutido nos últimos tempos, e com o fisco não é diferente, as autoridades fazendárias do país vem se revolucionando e aprimorando a cada dia para conseguir fiscalizar e acompanhar todas essas obrigações tributária que visam atender aos interesses do governo no que se refere a arrecadação de tributos.

Relatório Anual da Fiscalização 2021

Somente nos últimos 4 anos (2017/2020) o fisco registrou um aumento de 32% nas autuações da Receita Federal, em relação ao período anterior (2013/2016).

Em uma análise comparativa entre os anos de 2019 e 2020, houve uma evolução da qualidade das auditorias fiscais realizadas, que resultou no crédito médio constituído de ofício equivalente a R$ 23 milhões em 2020, superior em 27,59% ao constituído de R$ 18 milhões no ano de 2019. Este crédito é o maior de toda a série histórica da fiscalização, um crescimento decorrente principalmente pela sofisticação do cruzamento de dados e análises realizadas pela Receita Federal.

Ainda, conforme o relatório anual de fiscalização da Receita Federal, em 2020 foram identificados indícios de evasão tributária e distorções de arrecadação, cujo valor foi de aproximadamente R$ 122 bilhões, essas atuações e procedimentos fiscais realizados concentraram-se principalmente nos setores de comércio/varejo, prestação de serviços e indústria, representando cerca de 74% do total do crédito tributário constituído pela Fiscalização.

Os cinco tributos mais autuados passando de 6 mil fiscalizações, são IRPJ, CSLL, COFINS, Contribuição Previdenciária Patronal e IPI, que correspondem por 82,2% do total do crédito lançado em 2020.

Através do estudo é visto uma queda da sonegação fiscal ao longo dos anos, tornando a competição entre as empresas mais justa. Desta forma, mais contribuintes cumprem com o seu dever de pagar os tributos. No entanto, muitos erros operacionais continuam ocorrendo em virtude da complexidade do sistema tributário.

Sistema Tributário Nacional 

Que o nosso sistema tributário é considerado um dos mais complexos do mundo, isso todos sabem, mas ainda a sua estrutura é conhecida por ser a mais extensa e ter o maior número de tributos, normas e procedimentos que mudam diariamente e que impactam nas entregas das obrigações federais, estaduais e municipais. Sem contar que existe ainda, uma série de conflitos entre estados e municípios, e uma grande insegurança jurídica em relação aos direitos e deveres das empresas, gerando inúmeros processos tributários na justiça.

Segundo um estudo publicado recentemente pelo Banco Mundial o Doing Business Subnacional Brasil 2021, apresenta o gasto médio em que uma empresa gasta por ano para cumprir com suas obrigações tributárias, que gira em torno de 1.493 horas, mais do que em qualquer outro lugar do mundo. O Sistema Público de Escrituração Digital (SPED), usado para declarar grande parte dessas obrigações, exige um alto nível de especialização, aonde os contribuintes precisam fornecer informações detalhadas a respeito de notas fiscais, estoques, funcionários e seus dependentes.

Mas afinal, o que é Malha Fiscal?

A Receita Federal criou a malha fiscal para monitorar e fiscalizar os rendimentos e os tributos pagos pelas pessoas físicas e jurídicas, através dos cruzamentos das informações entregues pelos contribuintes. O principal objetivo é aproximar a arrecadação efetiva dos tributos, para garantir os recursos necessários ao funcionamento do governo, nas áreas de educação, saúde, infraestrutura, segurança pública, entre outras, ampliando a conformidade tributária e combatendo à sonegação fiscal.

Se referindo principalmente as empresas, o fisco verifica se os dados declarados estão corretos, fazendo uma comparação de dados e cruzando com informações que a Receita Federal já possui com de outras entidades, como os documentos fiscais eletrônicos NF-e, NFC-e, CF-e, CT-e, MDF-e, BP-e, ou ainda sujeitos às escriturações da EFD ICMS IPI, Contribuições, Reinf, ECD, ECF, e-Financeira, DIRF, DCTF, e-Social, PGDAS-D, DEFIS, DMED, DIMOB, entre tantas outras.

Depois dessa análise, caso ocorra algum erro de preenchimento, incoerência, algum rendimento omitido, ou até mesmo uma possível fraude, a declaração é separada para uma nova análise, e isso é o que chamamos de Malha Fiscal ou Malha Fina como também é conhecido. Quando é encontrada essa divergência é encaminhado uma notificação para o contribuinte, informando os detalhes encontrados e os prazos para que essas informações sejam regularizadas, e caso a pessoa não corrija os erros ela estará sujeita a autuações com multas e inclusive podendo ser acusada de sonegação fiscal.

A tecnologia e o Fisco

A tecnologia é uma forte aliada do fisco para monitorar grandes, médios e pequenos contribuintes. Atualmente estão disponíveis diversas soluções para auxiliar nesse processamento de dados, como a inteligência artificial, big data, machine learning, que de forma bem simples consiste em uma interpretação de grandes volumes de dados, e recursos automatizados por meio de algoritmos, encontrando modelos estatísticos e insights interessantes para as autoridades fazendárias, permitindo que os computadores tomem decisões baseadas nas interpretações de dados.

O fisco utiliza ainda de supercomputadores, um deles chamado de T-Rex que possuí a capacidade de processar e cruzar dados de uma quantidade de contribuintes correspondente ao Brasil, Estados Unidos e Alemanha juntos. Essa ferramenta cruza on-line informações das atividades que envolvam CPF ou CNPJ no que diz respeito às operações com: Cartórios, Detrans, Bancos, Empresas, Serviços básicos (como luz, água, telefone), Poder Judiciário, ou as inúmeras declarações oriundas do SPED. Outro software é chamado de Harpia, o projeto foi idealizado com o objetivo de integrar e sistematizar as bases de dado da Receita Federal, captando informações de outras fontes tais como das secretarias estaduais e municipais de Fazenda.

Temos ainda o HAL, que é a partir dessa ferramenta que a Receita Federal e o Banco Central rastreiam os dados interligadas por CPFs e CNPJs aos nomes dos titulares e de seus procuradores, usando uma ferramenta tecnológica a altura de um sistema financeiro altamente moderno.

Operação da Receita Federal 

Recentemente a Receita Federal vem orientando os contribuintes com inconsistências identificadas nas malhas fiscais para as Pessoas Jurídicas, oferecendo a oportunidade dos contribuintes de se auto regularizarem, mediante a correção das inconformidades, sem a prévia de uma medida punitiva. Cada operação de malha fiscal é apresentada com um foco no cruzamento de obrigações especificas, como veremos a seguir:

Na operação malha fiscal ECF foram identificados 58.110 contribuintes com divergências no valor das receitas informadas na Escrituração Contábil Fiscal (ECF), com informações econômicas e fiscais que constam nos banco de dados da RFB, como das Nota Fiscal Eletrônica (CFOPs de venda), e-Financeira (movimentação financeira); DIRF (pagamentos recebidos); DECRED (vendas por cartão de crédito); EFD Contribuições (escrituração de operações de vendas) e EFD ICMS IPI (escrituração de operações de vendas).

Na operação “fonte não pagadora”, foram constados mais de 11.430 divergências a partir do cruzamento de informações informadas na Declaração do Imposto de Renda Retido na Fonte (DIRF) do próprio contribuinte e dos documentos de confissão dos débitos federais e de recolhimento dos exercícios de 2019 e 2020 (anos-calendário 2018 e 2019, respectivamente), quando comparamos com os valores declarados em DCTF e recolhidos em Darf ou compensados em DCOMP.

A ação operação “Simples Nacional – Omissão de Receitas”, cujo objetivo foi identificar as divergências entre a declaração PGDAS-D e as informações relacionadas à operações com circulação de mercadorias obtidas pela Receita Federal, foram revisadas 12.809.591 declarações referentes aos anos de 2018 e 2019, respectivamente, gerando uma autorregularização pelas pessoas jurídicas optantes do Simples Nacional no montante de aproximado de R$ 4 bilhões.

Conheça o Compliance Fiscal da Senior

Criada para oferecer segurança, precisão e integridade quanto às informações empresariais que são fornecidas ao Governo, a solução Compliance Fiscal une a capacidade de customização ao atendimento das obrigatoriedades federais, estaduais e municipais.

Como diferenciais, o fato de possibilitar alta produtividade e atualização constante de dados, se integrando com qualquer Enterprise Resource Planning (ERP) ou sistema de gestão empresarial do mercado. Você pode acessar tudo o que você precisa em um único banco de dados, disponibilizado em nuvem no seu ambiente. Sua empresa em Compliance, com muito mais tranquilidade e menos custos.

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Fonte: Senior Sistemas

Uma pesquisa recente conduzida pela Oracle e pelo Future Workplace descobriu que os profissionais de RH acreditam que a IA pode apresentar oportunidades para que eles dominem novas habilidades e ganhem mais tempo livre. Isso permitiria que os profissionais de RH – e líderes de equipes – expandam suas funções atuais para serem mais estratégicos em sua organização.

No entanto, entre os líderes de RH que participaram da pesquisa, 81% disseram que acham difícil acompanhar o ritmo das mudanças tecnológicas no trabalho. Como tal, é mais importante do que nunca para os profissionais de desse setor compreenderem as maneiras como a IA está remodelando o setor.

E de olho nessa mudança de cenário está a Robbyson, uma plataforma brasileira de People Management que utiliza ciência de dados, Machine Learning e gamificação para engajar, reconhecer e desafiar funcionários de indústrias dos mais diversos setores.

Ao longo de 2020, a companhia viu dobrar o número de clientes e de usuários ativos de sua plataforma. Com a atração de novas marcas em diversos setores da economia — como financeiro, varejo, seguros e telecomunicações — a companhia registrou um aumento de 20% em seu faturamento no passado.

Mas até onde a Inteligência Artificial pode ajudar na gestão de pessoas? Quando um olhar mais humano deve substituir a tecnologia? Para responder essas e outras questões, o Canaltech conversou com Laila Costa, Business Strategy da Robbyson, que explica como funciona a plataforma nesse gerenciamento e já adianta: “nada substitui o contato humano”.

Confira como foi o papo:

Canaltech – De que forma a inteligência artificial pode impactar na gestão de pessoas e negócios?

Laila Costa: De muitas formas. Desde o mapeamento e mensuração de perfis de consumidores, até por meio de insights, a partir de grandes volumes de dados gerados, que podem auxiliar gestores no dia a dia de suas áreas e equipes.

Na Robbyson acreditamos que tudo que pode ser medido, pode ser melhorado. Então, sempre que coletamos dados, podemos usar essas informações para o bem, ajudando gestores a projetarem futuros, ou com insights para uma tomada de decisão com mais segurança.

CT – É possível utilizar a inteligência artificial para medir e acompanhar indicadores de performance individuais?

L.C.: É exatamente o que fazemos. Na Robbyson, o comportamento observado, por meio dos grandes volumes de dados coletados, permite com que mesmo empresas com milhares de funcionários, possam fazer uma gestão até o nível de cada indivíduo.

Nós conseguimos fazer recomendações personalizadas sobre como desempenhar uma função ou superar um desafio, dar dicas sob medida, recomendar treinamentos ou leituras para cada pessoa. Temos também uma aplicação de IA que são as predições, seja para comportamentos e atitudes, seja para performance de funcionários. A gestão individual por indicadores é peça fundamental na gestão de pessoas atualmente. Cada um deve se sentir reconhecido por aquilo que entrega e ter a possibilidade de melhorar em cada oportunidade identificada.

Isso é meritocracia e gera engajamento e satisfação dos colaboradores.

CT – Com a IA, os colaboradores poderão receber feedbacks automáticos ou virtuais?

L.C.: Sim. É claro que o contato humano nunca será ou deverá ser substituído, mas para questões do dia a dia que são processuais, a inteligência artificial se torna uma grande aliada do gestor de uma equipe.

A Robbyson, por exemplo, vai ainda mais além. A plataforma pergunta diariamente ao usuário sobre como ele está se sentindo. E entre as respostas “Top Demais, “Tô de boa” e “Tô pra baixo”, a ferramenta consegue identificar o clima de uma equipe e filtrar até aquele colaborador reincidente em um humor “Tô pra baixo” e orientar para que procure pelo gestor e compartilhe seus problemas, caso queira. A Robbyson também sinaliza ao gestor sobre o humor daquele colaborador e sugere uma aproximação individual.

Nas questões da rotina do trabalho, a Robbyson consegue predizer se a performance de um colaborador não alcançará resultados em um determinado período e o orienta sobre o que fazer. Esses feedbacks chegam até o usuário em forma de notificações, mensagens do nosso chatbot e também pela nossa funcionalidade de ensino à distância (EAD) que consegue, por exemplo, sugerir um treinamento específico a um colaborador que precise de uma capacitação identificada pela própria plataforma.

CT – Usar a IA para tais feedbacks não elimina uma parte importante da avaliação, que é o olhar humanizado? Ou o olhar de quem conhece o negócio mais a fundo e que a tecnologia não consegue perceber?

L.C.: Não elimina porque não substitui. Ela agrega. Se torna mais uma parte do processo e mais: torna o processo mais justo, pois se baseia em dados e não em opiniões ou preferências.

Como dito anteriormente, nada substitui o que o humano pode fazer. E o que ele pode fazer de melhor é criar e sentir. Isso não está em jogo na aplicação da Inteligência Artificial na gestão de pessoas. O que a I.A adiciona ao processo é uma leitura analítica e objetiva de cenários que oferece ao gestor ainda mais insumos para uma gestão mais inteligente, produtiva e assertiva.

CT – Qual é o impacto da IA na gestão de grandes equipes?

L.C.: A capacidade exponencial de alcançar muito mais pessoas do que normalmente. O impacto está principalmente na satisfação dos colaboradores e isso resulta diretamente no aumento da produtividade.

O objetivo deve ser sempre o engajamento e o reconhecimento dos colaboradores de forma justa. Uma gestão otimizada, produtiva e a excelência nos serviços prestados são consequências naturais deste processo.

Um ambiente corporativo onde pilares como comunicação, transparência, reconhecimento e autogestão são praticados de forma correta, é um ambiente com excelente clima organizacional, pessoas felizes e que trabalham para a melhor performance da empresa.

Este é o grande impacto da IA na gestão de grandes equipes. Não é somente a aplicação da tecnologia pura. Isso é automação e pode até funcionar para áreas específicas de trabalhos robotizados.

Onde há pessoas, há a necessidade de uma gestão inteligente. Com análise, com planejamento, com ideias, inovação e gestão individualizada. A boa aplicação da IA é fundamental em todos estes aspectos.

CT – Como a Robbyson avalia o futuro do uso da IA pelas empresas no Brasil?

L.C.: A avaliação é de que o uso tende a crescer. Atualmente, o uso está centralizado para traçar perfis de consumo e muito relacionado ao comportamento do consumidor e não a gestão de pessoas, equipes e indicadores. A tendência é de que a IA comece a ser utilizada como inteligência de negócio, de forma mais democrática, ampla e integrada.

CT – Com a IA, é possível criar ambientes de trabalho mais justos ou meritocráticos? Que parâmetros ela leva em conta para definir condições justas nesse sentido?

L.C.: A IA é parte fundamental na criação deste ambiente. Com a medição de indicadores individualizados, um gestor consegue ter conhecimento sobre os talentos e oportunidades de cada colaborador. Isso o ajuda a direcionar os colaboradores a funções de acordo com seu perfil e acordar metas justas para cada pessoa.

É possível saber quem merece ser reconhecido. Na Robbyson, existe a funcionalidade da Central de Trocas e um método de reconhecimento gamificado por meio de uma moeda virtual, os Coins. À medida que o usuário alcança suas metas, ele acumula Coins, que podem ser trocados por itens ou experiências em uma Central de Trocas personalizada por níveis que também são medidos com base na conquista da moeda.

Esta é uma forma de trazer reconhecimento de forma mais ágil e justa aos colaboradores que veem seus esforços sendo recompensados em um curto prazo.

A médio e longo prazo, o gestor consegue avaliar por meios dos indicadores, a performance de um colaborador e indica-lo a uma promoção, troca de área ou função baseado em seu comportamento nos indicadores.

CT – O que a IA ainda não consegue fazer pela gestão de pessoas hoje, mas será capaz de fazer em um futuro próximo?

L.C.: Do ponto de vista de viabilidade, não existe nada que não possa ser executado.

Porém, é preciso que exista um uso cada vez maior para que o dado seja mais aperfeiçoado e mais preciso (o que chamamos de acurácia). Assim, a I.A. consegue ser cada vez mais assertiva.

CT – Como não perder a dimensão humana da gestão com o uso de IA?

L.C.: Antes de mais nada, é preciso lembrar que nenhuma máquina é capaz de substituir pessoas. Elas existirão sempre para melhorar outras pessoas e negócios.

É preciso fazer um uso inteligente e equilibrado da IA. É necessário que haja bom senso e que nunca se perca o interesse pessoal por suas equipes e indivíduos.

Só o humano é capaz de sentir. As emoções serão sempre de grande importância em um ambiente de relações que são humanas. A tecnologia deve existir para ser uma grande aliada e não uma encurtadora ou substituta de relações.

Fonte: Canal Tech